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小麦冠层反射光谱的角度效应及植株氮素监测研究

致谢第4-10页
摘要第10-13页
第一章 绪论第13-27页
    1 作物氮素营养诊断研究进展第13-16页
        1.1 氮素营养诊断的传统方法第14-15页
            1.1.1 外观诊断法第14页
            1.1.2 化学诊断法第14-15页
        1.2 现代技术在作物氮素营养诊断中的应用第15-16页
            1.2.1 叶绿素仪技术第15页
            1.2.2 叶绿素荧光技术第15-16页
            1.2.3 数字图像和机器视觉及基于光谱的氮素监测技术第16页
    2 光谱遥感监测技术研究进展第16-17页
    3 作物氮素高光谱遥感监测技术研究进展第17-20页
        3.1 作物氮素营养高光谱监测机制及生理生态学基础第17页
        3.2 作物高光谱反射特征第17-18页
        3.3 作物氮素营养高光谱诊断第18-19页
        3.4 多角度遥感监测第19-20页
    4 研究目的及意义第20页
    参考文献第20-27页
第二章 技术路线与研究方法第27-40页
    1 研究思路与技术路线第27页
    2 材料与方法第27-36页
        2.1 试验设计第27-30页
        2.2 数据测定第30-33页
            2.2.1 光谱数据测定第30-33页
            2.2.2 农学参数的测定第33页
        2.3 数据分析与利用第33-36页
            2.3.1 波段的选取第33-34页
                2.3.1.1 典型波段的确定第33页
                2.3.1.2 波段的优化第33-34页
            2.3.2 光谱参数的确定第34-35页
                2.3.2.1 文献报导的作物氮素营养光谱参数第34-35页
                2.3.2.2 新构建植被指数第35页
            2.3.3 监测模型的构建与测试第35-36页
    参考文献第36-40页
第三章 小麦冠层光谱的方向性特征分析第40-52页
    1 材料与方法第40-41页
        1.1 试验设计与处理第41页
        1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定第41页
        1.3 数据处理第41页
    2 结果与分析第41-48页
        2.1 小麦冠层二向性反射光谱特征第41-43页
            2.1.1 观测天顶角对小麦冠层二向反射率的影响第41-42页
            2.1.2 观测方位角对小麦冠层二向反射率的影响第42页
            2.1.3 太阳天顶角对小麦冠层二向反射率的影响第42-43页
        2.2 “热点效应”第43-48页
    3 讨论第48页
        3.1 角度变化对小麦冠层二向反射率的影响第48页
        3.2 热点效应第48页
    4 结论第48-49页
    参考文献第49-52页
第四章 栽培因子对冠层多角度反射光谱及其与叶片氮含量间相关性的影响第52-67页
    1 材料与方法第53页
        1.1 试验设计与处理第53页
        1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定第53页
        1.3 氮素数据测定第53页
        1.4 数据处理第53页
    2 结果与分析第53-61页
        2.1 不同氮素水平下小麦冠层反射光谱特征第53-57页
            2.1.1 主平面上小麦冠层反射光谱特征第53-55页
            2.1.2 垂直平面上小麦冠层反射光谱特征第55页
            2.1.3 观测角度效应第55-57页
        2.2 不同株型小麦冠层反射光谱特征第57-60页
        2.3 不同种植密度下小麦冠层反射光谱特征第60页
        2.4 光谱植被指数与小麦叶片氮含量的关系第60-61页
    3 讨论第61-62页
        3.1 不同氮肥水平对小麦冠层多角度光谱反射率的影响第61-62页
        3.2 不同株型对小麦冠层多角度光谱反射率的影响第62页
        3.3 种植密度对小麦冠层多角度光谱反射率的影响第62页
    4 结论第62-63页
    参考文献第63-67页
第五章 基于垂直角度下水分不敏感光谱指数的小麦叶片氮含量监测第67-81页
    1 材料与方法第68-69页
        1.1 试验设计与处理第68页
        1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定第68页
        1.3 氮素数据测定第68页
        1.4 数据处理第68-69页
    2 结果与分析第69-74页
        2.1 叶片氮含量和植被指数NDRE、水分指数FWBI及其结合的新指数NDRE/FWBI的相关性第69页
        2.2 新型比值植被指数NDRE/FWBI再优化第69-70页
        2.3 叶片氮含量与植被指数间关系分析第70-72页
        2.4 栽培因子对小麦叶片氮含量与光谱指数间关系的影响第72-73页
        2.5 模型的测试与检验第73-74页
    3 讨论第74-75页
    4 结论第75-76页
    参考文献第76-81页
第六章 基于水分不敏感光谱指数的适宜角度范围及小麦叶片氮含量广适性监测模型第81-98页
    1 材料与方法第82-83页
        1.1 试验设计与处理第82页
        1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定第82页
        1.3 氮素数据测定第82页
        1.4 数据处理第82-83页
    2 结果与分析第83-89页
        2.1 不同观测天顶角下小麦冠层光谱特征及变化第83-84页
        2.2 不同观测天顶角下植被指数和冠层叶片氮含量的关系第84-85页
        2.3 不同试验条件下植被指数的比较第85-87页
        2.4 适宜的观测天顶角组合对植被指数估测叶片氮含量的影响第87-89页
        2.5 模型的测试与检验第89页
    3 讨论第89-92页
        3.1 作物生长评价的敏感波段第89-90页
        3.2 新的植被指数的构建第90-91页
        3.3 新光谱指数的评估第91-92页
    4 结论第92页
    参考文献第92-98页
第七章 基于多角度高光谱遥感的小麦植株氮积累量估测第98-107页
    1 材料与方法第99页
        1.1 试验设计与处理第99页
        1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定第99页
        1.3 氮素数据测定第99页
        1.4 生物量的测定第99页
        1.5 数据处理第99页
    2 结果与分析第99-104页
        2.1 不同试验条件下小麦植株的氮素积累状况第99-100页
        2.2 小麦植株氮积累量与不同观测角度光谱反射率的相关性第100-101页
        2.3 不同观测天顶角下光谱指数和植株氮积累量的关系第101-103页
        2.4 模型检验与测试第103-104页
    3 讨论第104页
    4 结论第104-105页
    参考文献第105-107页
第八章 讨论与结论第107-114页
    1 讨论第107-109页
        1.1 植被冠层反射光谱分析技术第107-108页
        1.2 敏感波段的选取第108页
        1.3 多角度多时相观测第108页
        1.4. 作物氮素营养监测第108-109页
    2 本研究的特色和创新点第109页
        2.1 多学科交叉融合第109页
        2.2 试验条件多样化第109页
        2.3 多角度高光谱遥感监测方式第109页
    3 展望第109-110页
        3.1 控制试验观测误差第110页
        3.2 拓展高光谱数据分析技术第110页
        3.3 拓展光谱监测模型的验证及应用第110页
        3.4 扩展研究方法在作物栽培上应用第110页
    4 结论第110-111页
    参考文献第111-114页
ABSTRACT第114-118页
博士期间已发表学术论文第119页

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