致谢 | 第4-10页 |
摘要 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1 作物氮素营养诊断研究进展 | 第13-16页 |
1.1 氮素营养诊断的传统方法 | 第14-15页 |
1.1.1 外观诊断法 | 第14页 |
1.1.2 化学诊断法 | 第14-15页 |
1.2 现代技术在作物氮素营养诊断中的应用 | 第15-16页 |
1.2.1 叶绿素仪技术 | 第15页 |
1.2.2 叶绿素荧光技术 | 第15-16页 |
1.2.3 数字图像和机器视觉及基于光谱的氮素监测技术 | 第16页 |
2 光谱遥感监测技术研究进展 | 第16-17页 |
3 作物氮素高光谱遥感监测技术研究进展 | 第17-20页 |
3.1 作物氮素营养高光谱监测机制及生理生态学基础 | 第17页 |
3.2 作物高光谱反射特征 | 第17-18页 |
3.3 作物氮素营养高光谱诊断 | 第18-19页 |
3.4 多角度遥感监测 | 第19-20页 |
4 研究目的及意义 | 第20页 |
参考文献 | 第20-27页 |
第二章 技术路线与研究方法 | 第27-40页 |
1 研究思路与技术路线 | 第27页 |
2 材料与方法 | 第27-36页 |
2.1 试验设计 | 第27-30页 |
2.2 数据测定 | 第30-33页 |
2.2.1 光谱数据测定 | 第30-33页 |
2.2.2 农学参数的测定 | 第33页 |
2.3 数据分析与利用 | 第33-36页 |
2.3.1 波段的选取 | 第33-34页 |
2.3.1.1 典型波段的确定 | 第33页 |
2.3.1.2 波段的优化 | 第33-34页 |
2.3.2 光谱参数的确定 | 第34-35页 |
2.3.2.1 文献报导的作物氮素营养光谱参数 | 第34-35页 |
2.3.2.2 新构建植被指数 | 第35页 |
2.3.3 监测模型的构建与测试 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-40页 |
第三章 小麦冠层光谱的方向性特征分析 | 第40-52页 |
1 材料与方法 | 第40-41页 |
1.1 试验设计与处理 | 第41页 |
1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 | 第41页 |
1.3 数据处理 | 第41页 |
2 结果与分析 | 第41-48页 |
2.1 小麦冠层二向性反射光谱特征 | 第41-43页 |
2.1.1 观测天顶角对小麦冠层二向反射率的影响 | 第41-42页 |
2.1.2 观测方位角对小麦冠层二向反射率的影响 | 第42页 |
2.1.3 太阳天顶角对小麦冠层二向反射率的影响 | 第42-43页 |
2.2 “热点效应” | 第43-48页 |
3 讨论 | 第48页 |
3.1 角度变化对小麦冠层二向反射率的影响 | 第48页 |
3.2 热点效应 | 第48页 |
4 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
第四章 栽培因子对冠层多角度反射光谱及其与叶片氮含量间相关性的影响 | 第52-67页 |
1 材料与方法 | 第53页 |
1.1 试验设计与处理 | 第53页 |
1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 | 第53页 |
1.3 氮素数据测定 | 第53页 |
1.4 数据处理 | 第53页 |
2 结果与分析 | 第53-61页 |
2.1 不同氮素水平下小麦冠层反射光谱特征 | 第53-57页 |
2.1.1 主平面上小麦冠层反射光谱特征 | 第53-55页 |
2.1.2 垂直平面上小麦冠层反射光谱特征 | 第55页 |
2.1.3 观测角度效应 | 第55-57页 |
2.2 不同株型小麦冠层反射光谱特征 | 第57-60页 |
2.3 不同种植密度下小麦冠层反射光谱特征 | 第60页 |
2.4 光谱植被指数与小麦叶片氮含量的关系 | 第60-61页 |
3 讨论 | 第61-62页 |
3.1 不同氮肥水平对小麦冠层多角度光谱反射率的影响 | 第61-62页 |
3.2 不同株型对小麦冠层多角度光谱反射率的影响 | 第62页 |
3.3 种植密度对小麦冠层多角度光谱反射率的影响 | 第62页 |
4 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
第五章 基于垂直角度下水分不敏感光谱指数的小麦叶片氮含量监测 | 第67-81页 |
1 材料与方法 | 第68-69页 |
1.1 试验设计与处理 | 第68页 |
1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 | 第68页 |
1.3 氮素数据测定 | 第68页 |
1.4 数据处理 | 第68-69页 |
2 结果与分析 | 第69-74页 |
2.1 叶片氮含量和植被指数NDRE、水分指数FWBI及其结合的新指数NDRE/FWBI的相关性 | 第69页 |
2.2 新型比值植被指数NDRE/FWBI再优化 | 第69-70页 |
2.3 叶片氮含量与植被指数间关系分析 | 第70-72页 |
2.4 栽培因子对小麦叶片氮含量与光谱指数间关系的影响 | 第72-73页 |
2.5 模型的测试与检验 | 第73-74页 |
3 讨论 | 第74-75页 |
4 结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
第六章 基于水分不敏感光谱指数的适宜角度范围及小麦叶片氮含量广适性监测模型 | 第81-98页 |
1 材料与方法 | 第82-83页 |
1.1 试验设计与处理 | 第82页 |
1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 | 第82页 |
1.3 氮素数据测定 | 第82页 |
1.4 数据处理 | 第82-83页 |
2 结果与分析 | 第83-89页 |
2.1 不同观测天顶角下小麦冠层光谱特征及变化 | 第83-84页 |
2.2 不同观测天顶角下植被指数和冠层叶片氮含量的关系 | 第84-85页 |
2.3 不同试验条件下植被指数的比较 | 第85-87页 |
2.4 适宜的观测天顶角组合对植被指数估测叶片氮含量的影响 | 第87-89页 |
2.5 模型的测试与检验 | 第89页 |
3 讨论 | 第89-92页 |
3.1 作物生长评价的敏感波段 | 第89-90页 |
3.2 新的植被指数的构建 | 第90-91页 |
3.3 新光谱指数的评估 | 第91-92页 |
4 结论 | 第92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
第七章 基于多角度高光谱遥感的小麦植株氮积累量估测 | 第98-107页 |
1 材料与方法 | 第99页 |
1.1 试验设计与处理 | 第99页 |
1.2 小麦冠层多角度反射光谱测定 | 第99页 |
1.3 氮素数据测定 | 第99页 |
1.4 生物量的测定 | 第99页 |
1.5 数据处理 | 第99页 |
2 结果与分析 | 第99-104页 |
2.1 不同试验条件下小麦植株的氮素积累状况 | 第99-100页 |
2.2 小麦植株氮积累量与不同观测角度光谱反射率的相关性 | 第100-101页 |
2.3 不同观测天顶角下光谱指数和植株氮积累量的关系 | 第101-103页 |
2.4 模型检验与测试 | 第103-104页 |
3 讨论 | 第104页 |
4 结论 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-107页 |
第八章 讨论与结论 | 第107-114页 |
1 讨论 | 第107-109页 |
1.1 植被冠层反射光谱分析技术 | 第107-108页 |
1.2 敏感波段的选取 | 第108页 |
1.3 多角度多时相观测 | 第108页 |
1.4. 作物氮素营养监测 | 第108-109页 |
2 本研究的特色和创新点 | 第109页 |
2.1 多学科交叉融合 | 第109页 |
2.2 试验条件多样化 | 第109页 |
2.3 多角度高光谱遥感监测方式 | 第109页 |
3 展望 | 第109-110页 |
3.1 控制试验观测误差 | 第110页 |
3.2 拓展高光谱数据分析技术 | 第110页 |
3.3 拓展光谱监测模型的验证及应用 | 第110页 |
3.4 扩展研究方法在作物栽培上应用 | 第110页 |
4 结论 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-114页 |
ABSTRACT | 第114-118页 |
博士期间已发表学术论文 | 第119页 |