| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 Retinex图像增强技术 | 第13-40页 |
| ·图像颜色空间 | 第13-14页 |
| ·RGB颜色空间 | 第13页 |
| ·YUV颜色空问 | 第13-14页 |
| ·HSI、HSV颜色空间 | 第14页 |
| ·经典的图像增强方法 | 第14-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-16页 |
| ·同态滤波 | 第16页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·线性拉伸 | 第17页 |
| ·伽马矫正 | 第17-18页 |
| ·Retinex基本原理 | 第18-20页 |
| ·色觉恒常 | 第18-19页 |
| ·Retinex算法简介及其核心思想 | 第19-20页 |
| ·Retinex的发展 | 第20-29页 |
| ·随机游走算法 | 第21页 |
| ·循环算法 | 第21-23页 |
| ·中心环绕Retinex算法 | 第23-26页 |
| ·变分Retinex方法 | 第26-29页 |
| ·基于双边滤波的带有变增益偏差的类Retinex方法 | 第29-33页 |
| ·双边滤波 | 第29-31页 |
| ·改进的伽马矫正 | 第31-33页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第33-39页 |
| ·图像质量评价 | 第33-35页 |
| ·图像结果分析 | 第35-39页 |
| ·结论以及未来研究的建议 | 第39-40页 |
| 第三章 基于DSP的Retinex实时图像处理 | 第40-60页 |
| ·DSP概论 | 第40页 |
| ·DSP芯片的基本结构和特点 | 第40-42页 |
| ·改进的哈佛结构 | 第41页 |
| ·多总线结构 | 第41页 |
| ·流水线操作 | 第41-42页 |
| ·专用的硬件乘法器 | 第42页 |
| ·特殊的DSP指令集 | 第42页 |
| ·多媒体数字信号处理器DM642 | 第42-47页 |
| ·DM642的CPU | 第43-44页 |
| ·DM642的存储系统 | 第44-46页 |
| ·DM642的外设 | 第46-47页 |
| ·DSP软硬件开发平台 | 第47-54页 |
| ·硬件平台SEED-VPM642 | 第47-52页 |
| ·DSP的软件开发平台 | 第52-54页 |
| ·基于Retinex算法的DSP实现 | 第54-60页 |
| ·软件设计 | 第54-55页 |
| ·实验流程 | 第55-56页 |
| ·实验中需要考虑的问题 | 第56-57页 |
| ·软件实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| 第四章 基于DSP的Retinex方法实现的优化 | 第60-69页 |
| ·基于结构的优化 | 第60-63页 |
| ·图像的块处理方法 | 第60-61页 |
| ·充分利用DM642的EDMA以及‘ping-pong’机制 | 第61-63页 |
| ·基于算法和软件的优化 | 第63-68页 |
| ·基于算法的优化 | 第63-65页 |
| ·基于软件的优化 | 第65-68页 |
| ·优化结果评估 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |