基于内容特征的第二代视频水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·、数字水印技术 | 第8-11页 |
| ·数字水印概述 | 第8-10页 |
| ·数字水印的意义 | 第10页 |
| ·数字水印的特点 | 第10-11页 |
| ·、数字视频水印技术 | 第11-13页 |
| ·视频水印概述 | 第11页 |
| ·视频水印的特点 | 第11-12页 |
| ·视频水印的研究现状 | 第12-13页 |
| ·、视频水印面临的困难 | 第13-14页 |
| ·、本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 第二代视频水印应用的理论基础 | 第16-26页 |
| ·、引言 | 第16页 |
| ·、视频内容特征理论 | 第16-20页 |
| ·视频对象特征 | 第17-19页 |
| ·视频特征点 | 第19-20页 |
| ·、基于内容的水印算法 | 第20-22页 |
| ·特征区域嵌入 | 第21-22页 |
| ·内容特征自嵌入 | 第22页 |
| ·、视频水印攻击 | 第22-23页 |
| ·、第二代视频水印应用 | 第23-24页 |
| ·视频内容版权保护 | 第23-24页 |
| ·视频内容认证 | 第24页 |
| ·、本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于运动目标的视频认证水印 | 第26-47页 |
| ·、引言 | 第26-27页 |
| ·、独立分量分析 | 第27-31页 |
| ·ICA简介 | 第27-28页 |
| ·ICA问题的数学模型 | 第28-29页 |
| ·FastICA算法 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-31页 |
| ·、奇异值分解理论 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解简介 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解数学模型 | 第32页 |
| ·、基于ICA的运动目标保护认证算法 | 第32-40页 |
| ·运动目标检测 | 第32-34页 |
| ·运动区域定位 | 第34-36页 |
| ·基于运动位置的水印方案 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·、基于ICA运动目标检测的自嵌入视频认证算法 | 第40-45页 |
| ·自嵌入认证算法 | 第40页 |
| ·内容特征水印的生成 | 第40-41页 |
| ·基于内容的水印认证方案 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·、对比与分析 | 第45-46页 |
| ·、本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于特征点和视频对象的鲁棒视频水印 | 第47-73页 |
| ·、引言 | 第47页 |
| ·、尺度不变特征变换 | 第47-50页 |
| ·简介 | 第47-48页 |
| ·SIFT数学模型 | 第48-50页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第50页 |
| ·、基于SIFT特征点局部区域的鲁棒视频水印算法 | 第50-57页 |
| ·SIFT特征区域选择 | 第51-53页 |
| ·局部LTMs | 第53-54页 |
| ·水印嵌入 | 第54-55页 |
| ·水印检测 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·对比与分析 | 第57页 |
| ·、有限混合模型 | 第57-61页 |
| ·简介 | 第57-58页 |
| ·有限混合模型定义 | 第58页 |
| ·有限t混合模型 | 第58-59页 |
| ·极大似然估计及其EM算法 | 第59-61页 |
| ·、结合SIFT校正的视频对象水印算法 | 第61-72页 |
| ·时空域结合的视频对象检测 | 第62-65页 |
| ·SIFT几何校正 | 第65-68页 |
| ·水印嵌入算法方案 | 第68-69页 |
| ·水印提取算法方案 | 第69页 |
| ·仿真实验结果 | 第69-71页 |
| ·对比与分析 | 第71-72页 |
| ·、本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第81页 |
