摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 随机系统的发展概况 | 第10-13页 |
1.2.1 随机系统的发展状况 | 第10-11页 |
1.2.2 随机Markov跳变系统的发展状况 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 理论基础 | 第15-26页 |
2.1 随机系统的相关知识 | 第15-19页 |
2.1.1 Brown运动 | 第16-17页 |
2.1.2 Markov过程 | 第17-18页 |
2.1.3 Ito积分及性质 | 第18-19页 |
2.1.4 随机微分方程和Ito公式 | 第19页 |
2.2 Lyapunov泛函理论概述 | 第19-20页 |
2.3 稳定性理论 | 第20-22页 |
2.4 线性矩阵不等式 | 第22-24页 |
2.5 相关符号介绍与引理介绍 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 关于泛函变分的Ito公式 | 第26-43页 |
3.1 预备知识 | 第26-27页 |
3.2 系统描述 | 第27-29页 |
3.3 主要结论 | 第29-40页 |
3.4 应用举例 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 Ito型随机系统稳定性和镇定性研究 | 第43-48页 |
4.1 预备知识 | 第43页 |
4.2 系统描述 | 第43-44页 |
4.3 主要结论 | 第44-46页 |
4.4 数值算例 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 随机Markov跳变系统的稳定性和镇定性研究 | 第48-55页 |
5.1 预备知识 | 第48页 |
5.2 系统描述 | 第48-49页 |
5.3 主要结论 | 第49-53页 |
5.4 数值算例 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |