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基于Spartan-6系列FPGA的实时图像预处理系统的设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 选题背景第16-18页
        1.1.1 实习实践背景第16-17页
        1.1.2 图像预处理系统的应用市场第17-18页
    1.2 图像预处理系统研究现状及问题第18-19页
        1.2.1 现代FPGA的优势及发展趋势第18-19页
        1.2.2 图像预处理系统的发展及存在的问题第19页
    1.3 研究内容与章节安排第19-22页
第二章 Spartan-6 系列FPGA的设计基础第22-28页
    2.1 FPGA的设计流程第22-24页
        2.1.1 状态机的设计第23页
        2.1.2 功能仿真及程序下载第23-24页
    2.2 FPGA芯片选型第24-26页
        2.2.1 FPGA厂家的选择第24-25页
        2.2.2 FPGA芯片系列及型号的选择第25-26页
    2.3 FPGA的软硬件开发平台第26-28页
        2.3.1 XC6SLX16的逻辑资源第26-27页
        2.3.2 FPGA的软件开发平台第27-28页
第三章 实时图像预处理系统的设计第28-46页
    3.1 图像预处理系统的总体框架第28页
    3.2 图像采集模块的设计第28-34页
        3.2.1 数字摄像头的选型及基本性能第28-29页
        3.2.2 利用SCCB总线配置OV7725寄存器第29-33页
        3.2.3 OV7725输出时序解析第33-34页
    3.3 DDR3存储模块设计第34-42页
        3.3.1 DDR3读写模块的设计第34-35页
        3.3.2 MCB控制器的端口配置及IP核的生成第35-39页
        3.3.3 MCB控制器时序分析第39-42页
    3.4 HDMI显示模块设计第42-46页
        3.4.1 HDMI介绍及显示模块框图第42-43页
        3.4.2 HDMI接口时序分析第43-44页
        3.4.3 HDMI芯片SIL9134的寄存器配置第44-46页
第四章 基于FPGA的图像均值、中值滤波算法的实现第46-56页
    4.1 图像预处理模块接口的划分第46-47页
    4.2 颜色空间第47-49页
    4.3 灰度图像的两种滤波算法的HDL实现第49-52页
        4.3.1 均值滤波算法第49-50页
        4.3.2 中值滤波算法第50-51页
        4.3.3 3(9)3 像素阵列的HDL实现第51-52页
    4.4 实验结果与分析第52-56页
        4.4.1 YCbCr转Gray灰度的HDL实现第52-53页
        4.4.2 灰度图像的均值滤波算法的HDL实现结果第53-54页
        4.4.3 灰度图像的中值滤波算法的HDL实现结果第54-56页
第五章 基于FPGA的自适应阈值边缘检测算法的实现第56-66页
    5.1 自适应阈值边缘检测第56-58页
    5.2 腐蚀和膨胀算法研究第58-61页
        5.2.1 Van Herk算法及其改进算法第58-60页
        5.2.2 膨胀运算算法第60-61页
    5.3 实验结果与分析第61-66页
        5.3.1 Sobel边缘检测算法的HDL实现第61-62页
        5.3.2 动态Sobel阈值的HDL实现第62-63页
        5.3.3 灰度图像的Sobel—腐蚀运算算法的HDL实现第63页
        5.3.4 灰度图像的Sobel—膨胀运算算法的HDL实现第63-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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