| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-21页 |
| 2.1 广义线性模型 | 第11-16页 |
| 2.1.1 广义线性模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 GLM的最大似然估计 | 第12-16页 |
| 2.2 地理加权广义线性模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 地理加权广义线性模型 | 第16页 |
| 2.2.2 GWGLM的局部加权最大似然估计 | 第16-18页 |
| 2.3 空间变系数模型的局部线性GWR估计 | 第18-20页 |
| 2.4 空间自回归模型 | 第20-21页 |
| 3 局部线性地理加权泊松回归模型 | 第21-29页 |
| 3.1 局部线性地理加权泊松回归模型 | 第21-23页 |
| 3.2 模拟实验 | 第23-27页 |
| 3.2.1 实验设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 拟合效果的评价指标 | 第25页 |
| 3.2.3 试验结果及分析 | 第25-27页 |
| 3.3 结论 | 第27-29页 |
| 4 广义空间变系数自回归模型 | 第29-45页 |
| 4.1 空间变系数泊松自回归模型 | 第29-41页 |
| 4.1.1 空间变系数泊松自回归模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 空间变系数泊松自回归模型系数函数的估计 | 第31-39页 |
| 4.1.3 空间变系数泊松自回归模型中系数函数及参数的显著性检验 | 第39-41页 |
| 4.2 模拟实验及其结果分析 | 第41-44页 |
| 4.3 结论 | 第44-45页 |
| 5 实证分析宏观因素对艾滋病疫情的影响 | 第45-62页 |
| 5.1 背景介绍 | 第45-46页 |
| 5.2 数据的来源及处理 | 第46-49页 |
| 5.3 基于地理加权泊松回归模型进行实证分析 | 第49-56页 |
| 5.3.1 回归系数的估计结果 | 第49-50页 |
| 5.3.2 回归系数的显著性检验 | 第50页 |
| 5.3.3 回归系数的空间非平稳性检验 | 第50-51页 |
| 5.3.4 拟合优度检验 | 第51-52页 |
| 5.3.5 结果的可视化分析 | 第52-55页 |
| 5.3.6 结论 | 第55-56页 |
| 5.4 基于局部线性地理加权泊松回归模型进行实证分析 | 第56-57页 |
| 5.5 基于空间变系数泊松自回归模型进行实证分析 | 第57-62页 |
| 5.5.1 空间变系数泊松自回归模型的估计结果 | 第58页 |
| 5.5.2 模型的拟合优度检验 | 第58-59页 |
| 5.5.3 的预测值 | 第59-61页 |
| 5.5.4 结论 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
