| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 石油污染的背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 石油污染的危害 | 第14-16页 |
| 1.1.3 课题研究的背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 水中油类污染物的检测方法 | 第18-25页 |
| 1.2.1 重量法 | 第19页 |
| 1.2.2 浊度法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 比重瓶法 | 第20-21页 |
| 1.2.4 热分解法 | 第21页 |
| 1.2.5 电阻法 | 第21-22页 |
| 1.2.6 气相色谱法 | 第22页 |
| 1.2.7 光度法 | 第22-25页 |
| 1.3 水中油类污染物的检测研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第26-28页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 油类污染物的荧光检测机理 | 第30-55页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 荧光法检测原理 | 第30-38页 |
| 2.2.1 光致发光的机理 | 第30-33页 |
| 2.2.2 分子内部结构与荧光强度的关系 | 第33-35页 |
| 2.2.3 外界环境对荧光强度的影响 | 第35-36页 |
| 2.2.4 样品浓度与荧光强度的关系 | 第36-38页 |
| 2.3 荧光分析方法的分类 | 第38-43页 |
| 2.3.1 二维荧光光谱法 | 第38-40页 |
| 2.3.2 三维荧光光谱法 | 第40-41页 |
| 2.3.3 导数荧光光谱法 | 第41-42页 |
| 2.3.4 同步荧光光谱法 | 第42-43页 |
| 2.4 荧光检测油类污染物的可行性 | 第43-45页 |
| 2.4.1 油类污染物的成分分析 | 第43-44页 |
| 2.4.2 油类污染物的荧光检测 | 第44-45页 |
| 2.5 荧光检测仪的发展及结构 | 第45-54页 |
| 2.5.1 激发光源 | 第46-49页 |
| 2.5.2 分光元件 | 第49-50页 |
| 2.5.3 光电转换器 | 第50-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 荧光光谱的校正与噪声处理 | 第55-79页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 测量仪器的选择及参数的设置 | 第55-56页 |
| 3.3 最佳激发与发射波长的获取 | 第56页 |
| 3.4 荧光光谱仪的校正 | 第56-60页 |
| 3.4.1 单色器的校正 | 第56-57页 |
| 3.4.2 激发与发射光谱的校正 | 第57-60页 |
| 3.5 散射的影响及消除方法 | 第60-68页 |
| 3.5.1 Rayleigh散射及其消除方法 | 第60-63页 |
| 3.5.2 Raman散射及其消除方法 | 第63-68页 |
| 3.6 油类污染物三维荧光光谱的去噪研究 | 第68-78页 |
| 3.6.1 SWT阈值量化高频荧光信号去噪 | 第69-71页 |
| 3.6.2 基于数学形态学的低频荧光信号去噪 | 第71-73页 |
| 3.6.3 油类污染物三维荧光光谱的去噪 | 第73-78页 |
| 3.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 油类污染物胶束溶液的荧光光谱研究 | 第79-101页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 胶束溶液的形成 | 第79-83页 |
| 4.2.1 胶束溶液的形成机理 | 第79-81页 |
| 4.2.2 胶束溶液的配制及其荧光光谱特性 | 第81-83页 |
| 4.3 胶束溶液在荧光检测中的应用研究 | 第83-84页 |
| 4.4 油类污染物的胶束溶液荧光光谱特性 | 第84-95页 |
| 4.4.1 典型油类污染物的水溶液荧光光谱特性 | 第84-87页 |
| 4.4.2 典型油类污染物的SDS胶束溶液荧光光谱特性 | 第87-95页 |
| 4.5 油类污染物的胶束溶液定量分析 | 第95-100页 |
| 4.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于二阶校正分析的油类污染物检测方法研究 | 第101-127页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 化学计量学在复杂体系定量分析中的应用 | 第101-115页 |
| 5.2.1 化学计量学的发展历程 | 第101-102页 |
| 5.2.2 复杂体系中多维数据的产生及分类 | 第102-103页 |
| 5.2.3 多维数据的校正方法 | 第103-107页 |
| 5.2.4 三线性分解模型 | 第107-112页 |
| 5.2.5 三线性分解的唯一性 | 第112页 |
| 5.2.6 三线性分解算法的实现 | 第112-114页 |
| 5.2.7 三线性模型中组分数的确定 | 第114-115页 |
| 5.3 自加权交替三线性分解算法 | 第115-117页 |
| 5.4 SWATLD算法在油类污染物成分识别中的应用 | 第117-126页 |
| 5.4.1 样品的配制及仪器参数的设置 | 第117-118页 |
| 5.4.2 SWATLD算法分辨柴油和汽油混合样品 | 第118-121页 |
| 5.4.3 SWATLD算法分辨柴油和煤油混合样品 | 第121-124页 |
| 5.4.4 SWATLD算法分辨汽油、柴油和煤油混合样品 | 第124-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
