物料自动化输送系统实时故障预警关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂生产系统故障预警研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 信息集成技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 故障诊断与预警技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 物料自动化输送系统实时故障预警系统设计 | 第17-24页 |
| 2.1 物料自动化输送系统简介 | 第17页 |
| 2.2 故障预警系统需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3 故障预警系统总体设计 | 第18-20页 |
| 2.4 系统功能结构 | 第20-21页 |
| 2.5 系统信息集成框架 | 第21-22页 |
| 2.6 系统网络拓扑结构 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于CEP的实时故障预警方法 | 第24-38页 |
| 3.1 复杂事件处理技术概述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 复杂事件处理基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 复杂事件检测模型 | 第25页 |
| 3.1.3 Stream Insight简介 | 第25-27页 |
| 3.2 事件建模 | 第27-31页 |
| 3.2.1 事件形式化定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 事件关系 | 第28-29页 |
| 3.2.3 事件模型及其描述 | 第29-31页 |
| 3.3 基于CEP的故障预警方法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 系统层次分解 | 第31-34页 |
| 3.3.2 故障分层处理模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于匹配树的复杂事件检测算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 故障预警可视化技术研究 | 第38-45页 |
| 4.1 可视化技术概述 | 第38-39页 |
| 4.2 实时故障预警的 3D可视化实现方法 | 第39-40页 |
| 4.3 面向故障预警的可视化建模 | 第40-44页 |
| 4.3.1 系统可视化建模粒度设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 三维对象及场景建模 | 第41-42页 |
| 4.3.3 对象及场景模型优化 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 物料自动化输送系统实时故障预警系统开发 | 第45-60页 |
| 5.1 实时故障预警系统开发流程 | 第45-46页 |
| 5.2 应用实验平台 | 第46-49页 |
| 5.2.1 实验平台简介 | 第46-47页 |
| 5.2.2 系统典型故障分析 | 第47-49页 |
| 5.3 系统数据采集 | 第49-53页 |
| 5.3.1 数据需求分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 数据采集实现 | 第51-53页 |
| 5.4 基于CEP的实时故障预警实现 | 第53-55页 |
| 5.5 故障预警可视化实现 | 第55-57页 |
| 5.6 实际工程应用 | 第57-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
