基于分形的海杂波目标检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 分形理论 | 第14-22页 |
| 2.1 分形理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 分形及判定方法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 分形维数 | 第16-19页 |
| 2.2 分数布朗运动 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 实测海杂波分形特性分析 | 第22-36页 |
| 3.1 IPIX海杂波数据分析 | 第22-26页 |
| 3.2 去势波动分析法(DFA) | 第26-32页 |
| 3.2.1 单尺度去势波动分析法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Hurst指数与序列相关性关系 | 第27-28页 |
| 3.2.3 海杂波单尺度分形特性分析 | 第28-32页 |
| 3.3 改进的单尺度去势波动法 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于高尺度分形差量的小目标检测 | 第36-47页 |
| 4.1 多重分形去势波动法(MF-DFA) | 第36-38页 |
| 4.1.1 多重分形去势波动法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 多重分形特征参数 | 第38页 |
| 4.2 海杂波高尺度分形特性分析 | 第38-43页 |
| 4.3 基于高尺度分形差量的小目标检测 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于双树复小波变换的分形特征算法 | 第47-59页 |
| 5.1 双树复小波变换算法分析(DTCWT) | 第47-49页 |
| 5.2 基于双树复小波变换的去势波动分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 算法步骤 | 第49-52页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 5.3 算法性能检测 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第68页 |
