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基于压缩感知自适应采样的核磁共振成像重建技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 压缩感知和CS-MRI重建技术的研究进展第16-18页
    1.3 本文研究内容及结构安排第18-19页
第二章 磁共振成像和压缩感知第19-27页
    2.1 磁共振成像原理第19页
    2.2 压缩感知理论第19-21页
    2.3 磁共振图像重建第21-22页
    2.4 实验对象和重建质量评价指标第22-24页
        2.4.1 实验数据第22-23页
        2.4.2 磁共振图像重建质量评价指标第23-24页
    2.5 本章小结第24-27页
第三章 基于磁共振图像非采样区域分频加权的重建方法第27-45页
    3.1 分频加权思想第27-30页
        3.1.1 K空间数据特征第27-28页
        3.1.2 非采样区域低、高频划分第28-29页
        3.1.3 分频加权约束正则项第29-30页
    3.2 静态磁共振图像重建第30-35页
        3.2.1 变密度采样第30-32页
        3.2.2 基于磁共振图像非采样区域分频加权的重建方法第32-35页
    3.3 实验结果及分析第35-44页
        3.3.1 实验设置第36页
        3.3.2 实验结果第36-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于动态磁共振图像能量分布的自适应采样方法第45-63页
    4.1 动态磁共振图像的能量分布第45-46页
    4.2 自适应采样第46-52页
        4.2.1 蒙特卡洛采样第46-49页
        4.2.2 基于动态磁共振图像能量分布的自适应采样方法第49-52页
    4.3 实验结果及分析第52-61页
        4.3.1 实验设置第52页
        4.3.2 实验结果第52-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 基于动态磁共振图像相似性的重建方法第63-77页
    5.1 动态磁共振图像的相似性第63-64页
    5.2 动态磁共振图像重建第64-70页
        5.2.1 相似性正则项第64-67页
        5.2.2 基于动态磁共振图像相似性的重建方法第67-70页
    5.3 实验结果及分析第70-76页
        5.3.1 实验设置第71页
        5.3.2 实验结果第71-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 结论与展望第77-79页
    6.1 本文总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者背景第85-86页
    1. 基本情况第85页
    2. 教育背景第85页
    3. 攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页

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