| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 台区线损研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 低压台区线损研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的方法和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 低压台区理论线损计算方法 | 第13-19页 |
| 2.1 等值电阻法 | 第13-14页 |
| 2.2 电压损失率法 | 第14-15页 |
| 2.3 台区损失率法 | 第15-16页 |
| 2.4 前推回代法 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 低压台区线损预测模型研究 | 第19-39页 |
| 3.1 稳定台区预处理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 稳定台区 | 第19-20页 |
| 3.1.2 稳定台区数据分区 | 第20-21页 |
| 3.2 分区数据主成分分析(PCA) | 第21-23页 |
| 3.3 分区数据聚类分析 | 第23-33页 |
| 3.3.1 经典K-means聚类算法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 K-means聚类算法优化 | 第26-33页 |
| 3.4 线损预测模型 | 第33-34页 |
| 3.5 实例分析 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 低压台区合理线损评估方法及线损预测模型应用研究 | 第39-51页 |
| 4.1 低压台区合理线损评估方法研究 | 第39-41页 |
| 4.2 低压台区线损预测模型应用研究 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于欧几里德距离分类器的线损率预测模型选择 | 第42页 |
| 4.2.2 基于SVM分类器的线损率预测模型选择 | 第42-43页 |
| 4.2.3 欧几里德距离分类器和SVM分类器的比较 | 第43-44页 |
| 4.3 实例分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 台区合理线损区间 | 第44-45页 |
| 4.3.2 欧式距离分类器选择线损率预测模型 | 第45-47页 |
| 4.3.3 SVM分类器选择线损率预测模型 | 第47-48页 |
| 4.3.4 两种分类器结果对比 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 低压台区线损在线分析模块设计 | 第51-67页 |
| 5.1 在线分析模块概述与框架 | 第51-52页 |
| 5.2 在线分析模块安装与启动 | 第52-53页 |
| 5.2.1 MATLAB服务端 | 第52页 |
| 5.2.2 Web端 | 第52-53页 |
| 5.3 功能配置 | 第53-65页 |
| 5.3.1 首页 | 第53-54页 |
| 5.3.2 表配置 | 第54页 |
| 5.3.3 绘图 | 第54-56页 |
| 5.3.4 自定义绘图 | 第56-57页 |
| 5.3.5 自变量配置 | 第57页 |
| 5.3.6 添加分区限制条件 | 第57-59页 |
| 5.3.7 分区配置 | 第59-60页 |
| 5.3.8 聚类回归配置 | 第60-62页 |
| 5.3.9 预测 | 第62-63页 |
| 5.3.10 结果查看 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
