首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--机械、仪表工业废物处理与综合利用论文

破碎废旧电路板高压静电分选系统的在线监测与控制

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 电子废弃物增长现状第13-16页
    1.3 废旧电路板的环境问题和资源化利用第16-21页
        1.3.1 数量巨大第16-18页
        1.3.2 成分复杂第18页
        1.3.3 废旧电路板的资源性第18-19页
        1.3.4 废旧电路板对环境和健康的危害第19-20页
        1.3.5 我国废旧电路板回收所面临的严峻问题第20-21页
    1.4 高压静电方法分离破碎废旧电路板第21-23页
    1.5 虚拟仪器与LabVIEW第23-27页
        1.5.1 前期研究存在的不足第23-24页
        1.5.2 虚拟仪器概念第24-25页
        1.5.3 虚拟仪器与传统仪器比较第25-26页
        1.5.4 基于LabVIEW 的虚拟仪器第26-27页
    1.6 研究目标第27-28页
第二章 原料、设备和技术路线第28-35页
    2.1 引言第28页
    2.2 原料第28-29页
    2.3 设备第29-33页
        2.3.1 原料制备设备第29-31页
        2.3.2 分选设备第31页
        2.3.3 数据采集设备第31-32页
        2.3.4 其他辅助设备第32-33页
    2.4 技术路线和研究方法第33-35页
第三章 在线监测系统的开发第35-51页
    3.1 引言第35页
    3.2 在线监测系统建设目标第35-36页
    3.3 在线监测系统总体构成第36-37页
    3.4 硬件设计第37-39页
    3.5 软件设计第39-50页
        3.5.1 软件总体结构设计第39-40页
        3.5.2 LabVIEW 数据类型第40-42页
        3.5.3 数据采集与历史数据存储第42-45页
        3.5.4 稳态指标分析与显示模块第45-47页
        3.5.5 其他数据计算与显示模块第47-49页
        3.5.6 报警第49-50页
    3.6 小结第50-51页
第四章 在线监测系统的应用第51-67页
    4.1 引言第51页
    4.2 统计过程控制与控制图第51-55页
        4.2.1 统计过程控制第51-52页
        4.2.2 控制图原理第52-53页
        4.2.3 单值-移动极差图第53-55页
    4.3 在线监测系统运行流程第55-56页
    4.4 人机交互界面与网络远程控制第56-59页
        4.4.1 人机交互界面第56-57页
        4.4.2 网络远程控制第57-59页
    4.5 实验验证第59-65页
        4.5.1 实验方法第59页
        4.5.2 实验结果与讨论第59-65页
    4.6 小结第65-67页
第五章 PLC 控制系统设计与仿真第67-81页
    5.1 引言第67页
    5.2 可编程逻辑控制器第67-70页
        5.2.1 PLC 定义与特点第67-69页
        5.2.2 PLC 工作过程第69-70页
    5.3 PLC 控制系统设计第70-75页
        5.3.1 系统运行流程第70-71页
        5.3.2 系统输入输出继电器第71-72页
        5.3.3 PLC 程序第72-75页
    5.4 PLC 控制程序仿真第75-80页
        5.4.1 GX Simulator 监视测试功能第75页
        5.4.2 GX Simulator 时序图仿真第75-80页
    5.5 小结第80-81页
第六章 基于BP 神经网络的预测模型第81-95页
    6.1 引言第81页
    6.2 理论分析第81-85页
        6.2.1 控制系统基本概念第81-82页
        6.2.2 神经网络基本概念第82页
        6.2.3 神经元和多重神经网络第82-85页
    6.3 BP 神经网络第85-86页
        6.3.1 算法第85页
        6.3.2 理论分析第85-86页
    6.4 MATLAB 程序设计第86-89页
        6.4.1 输入输出第86-88页
        6.4.2 BP 神经网络设计第88-89页
    6.5 LabVIEW 程序设计第89-92页
    6.6 实验验证第92-94页
    6.7 小结第94-95页
结论与展望第95-97页
    结论第95页
    展望第95-97页
参考文献第97-104页
致谢第104-105页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第105-107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:关于加强推进城中村改造的思考
下一篇:机织物提花图案分割与拼接方法的研究