| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 科学计算可视化概述 | 第8-9页 |
| 1.2 三维空间数据场可视化 | 第9-18页 |
| 1.2.1 三维空间数据场可视化的基本流程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 三维数据的来源与分类 | 第10-11页 |
| 1.2.3 三维数据建模及可视化研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2.4 数据建模技术综述 | 第13-18页 |
| 1.3 医学图像三维重建在医疗中的应用 | 第18-20页 |
| 1.3.1 在医疗诊断中的应用 | 第18页 |
| 1.3.2 在手术规划及放射治疗规划中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3.3 在整形与假肢外科中的应用 | 第19页 |
| 1.3.4 在虚拟手术及解剖教育中的应用 | 第19-20页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 三维超声数据的获取 | 第21-31页 |
| 2.1 三维超声的发展过程 | 第21页 |
| 2.2 三维成像实现方案 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于二维图像重建 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于二维面探头的三维容积探头 | 第22页 |
| 2.2.3 发展现状 | 第22-23页 |
| 2.3 三维超声成像中的关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 随机采样方案中的几种定位实现方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 预先确定采样方案的实现方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 一体化三维探头 | 第25页 |
| 2.4 汕头超声研究所实时三维超声可视化项目中数据采集的方法 | 第25-31页 |
| 第三章 三维超声数据的处理 | 第31-48页 |
| 3.1 可编程图形硬件 | 第31-39页 |
| 3.1.1 传统图形管线 | 第31-34页 |
| 3.1.2 应用程序编程接口 | 第34-36页 |
| 3.1.3 GPU 编程 | 第36-39页 |
| 3.2 基于GPU 的滤波方法对三维数据进行处理 | 第39-46页 |
| 3.2.1 邻域平均法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 中值滤波法 | 第40-43页 |
| 3.2.3 保持边缘滤波法 | 第43-44页 |
| 3.2.4 在GPU 中实现图像增强技术 | 第44-46页 |
| 3.3 图像线性插值 | 第46-48页 |
| 第四章 三维重建 | 第48-58页 |
| 4.1 三维空间规则数据直接体重建算法——RAY-CASTING算法 | 第48-52页 |
| 4.1.1 Ray-casting 算法的基本原理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 三维数据场的分类 | 第49-50页 |
| 4.1.3 颜色和不透明度赋值 | 第50页 |
| 4.1.4 三维数据场的重采样及颜色和不透明度赋值 | 第50-51页 |
| 4.1.5 图像合成 | 第51-52页 |
| 4.2 GPU 编程的光线投射算法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 顶点程序 | 第52-53页 |
| 4.2.2 片段程序 | 第53-55页 |
| 4.3 医学三维动态超声硬件加速体绘制 | 第55-58页 |
| 第五章 实验结果 | 第58-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
