| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 缩略语表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 引言 | 第17-19页 |
| 1.2 互联网拥塞控制算法 | 第19-23页 |
| 1.2.1 拥塞控制源端算法 | 第20-21页 |
| 1.2.2 拥塞控制链路算法 | 第21-23页 |
| 1.3 课题来源和主要研究工作 | 第23-25页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第23页 |
| 1.3.2 主要研究工作 | 第23-25页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章互联网拥塞控制系统动力学模型 | 第27-51页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 分岔理论基础 | 第28-33页 |
| 2.2.1 中心流形定理 | 第28-29页 |
| 2.2.2 正规形理论 | 第29-30页 |
| 2.2.3 霍普夫分岔 | 第30-32页 |
| 2.2.4 分岔控制 | 第32-33页 |
| 2.3 混沌及其控制 | 第33-41页 |
| 2.3.1 混沌理论的发展历程 | 第33-35页 |
| 2.3.2 混沌分析方法 | 第35-38页 |
| 2.3.2.1 直接观测法 | 第35-36页 |
| 2.3.2.2 分频采样法 | 第36页 |
| 2.3.2.3 庞加莱截面法 | 第36页 |
| 2.3.2.4 相空间重构法 | 第36-37页 |
| 2.3.2.5 自功率谱分析法 | 第37页 |
| 2.3.2.6 李雅普诺夫指数法 | 第37-38页 |
| 2.3.3 混沌控制 | 第38-41页 |
| 2.3.3.1 OGY 法 | 第39页 |
| 2.3.3.2 自适应控制法 | 第39-40页 |
| 2.3.3.3 时延反馈控制法 | 第40-41页 |
| 2.4 互联网拥塞控制系统动力学模型 | 第41-50页 |
| 2.4.1 一维离散映射模型 | 第41-43页 |
| 2.4.2 频闪模型 | 第43-46页 |
| 2.4.3 基于优化理论的对偶模型 | 第46-48页 |
| 2.4.4 基于经典控制论的流体流模型 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章离散映射模型的混沌及控制 | 第51-73页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 TCP-UDP/RED 模型及其混沌控制 | 第52-62页 |
| 3.2.1 TCP-UDP/RED 离散时间模型 | 第53-55页 |
| 3.2.2 系统的动力学行为 | 第55-56页 |
| 3.2.3 系统混沌行为的控制 | 第56-62页 |
| 3.2.3.1 状态反馈控制 | 第57-59页 |
| 3.2.3.2 参数反馈控制 | 第59-62页 |
| 3.3 TCP WESTWOOD/RED 系统动力学行为分析 | 第62-72页 |
| 3.3.1 TCP Westwood/RED 动力学模型 | 第63-66页 |
| 3.3.2 系统的不动点和分岔 | 第66-68页 |
| 3.3.2.1 系统不动点 | 第66页 |
| 3.3.2.2 分岔分析 | 第66-68页 |
| 3.3.3 数值模拟 | 第68-72页 |
| 3.3.3.1 指数平均因子w | 第68页 |
| 3.3.3.2 丢弃率P_(max) | 第68-69页 |
| 3.3.3.3 上、下阈值q_(max) 和q_(min) | 第69-70页 |
| 3.3.3.4 TCP 连接数N | 第70-71页 |
| 3.3.3.5 传输延迟d | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章频闪模型的混沌及控制 | 第73-93页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 频闪模型混沌行为及其控制 | 第74-82页 |
| 4.2.1 TCP/RED 频闪模型 | 第74-75页 |
| 4.2.2 模型的不动点和分岔 | 第75-77页 |
| 4.2.3 模型的混沌控制 | 第77-82页 |
| 4.2.3.1 指数平均因子w | 第78-81页 |
| 4.2.3.2 最大包丢失率p_(max) | 第81页 |
| 4.2.3.3 最大最小阈值q_(max) 和q_(min) | 第81-82页 |
| 4.3 串联网络频闪模型的混沌及其控制 | 第82-92页 |
| 4.3.1 串联网络的模型 | 第83-85页 |
| 4.3.2 串联网络TCP/RED 系统的不动点和参数稳定性区间 | 第85-87页 |
| 4.3.2.1 串联网络系统的不动点 | 第86-87页 |
| 4.3.2.2 系统参数的稳定区间 | 第87页 |
| 4.3.3 系统的分岔和混沌 | 第87-90页 |
| 4.3.3.1 同时改变路由器R1 和R2 的参数 | 第88-89页 |
| 4.3.3.2 只改变路由器R2 的参数 | 第89-90页 |
| 4.3.4 串联网络混沌行为的控制 | 第90-92页 |
| 4.3.4.1 同时控制路由器R1 和R2 | 第90页 |
| 4.3.4.2 只控制路由器R1 | 第90-91页 |
| 4.3.4.3 只控制路由器R2 | 第91-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 对偶模型的霍普夫分岔及控制 | 第93-122页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 对偶模型的霍普夫分岔 | 第94-107页 |
| 5.2.1 霍普夫分岔分析 | 第95-97页 |
| 5.2.2 分岔周期解 | 第97-100页 |
| 5.2.3 分岔周期解的稳定性 | 第100-104页 |
| 5.2.4 数值模拟 | 第104-107页 |
| 5.3 对偶模型的霍普夫分岔控制 | 第107-121页 |
| 5.3.1 受控系统的霍普夫分岔 | 第108-111页 |
| 5.3.2 分岔的方向和周期解的稳定性 | 第111-118页 |
| 5.3.3 数值模拟 | 第118-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 流体流模型的霍普夫分岔及控制 | 第122-152页 |
| 6.1 引言 | 第122页 |
| 6.2 流体流模型的霍普夫分岔 | 第122-141页 |
| 6.2.1 霍普夫分岔分析 | 第122-126页 |
| 6.2.2 霍普夫分岔的方向和周期解的稳定性 | 第126-137页 |
| 6.2.3 数值模拟 | 第137-141页 |
| 6.3 流体流模型的霍普夫分岔控制 | 第141-151页 |
| 6.3.1 受控系统霍普夫分岔 | 第141-147页 |
| 6.3.2 数值模拟 | 第147-151页 |
| 6.4 本章小结 | 第151-152页 |
| 第七章 总结和展望 | 第152-156页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第152-154页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用和投稿的论文目录 | 第173-174页 |
