| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容和工作安排 | 第10-12页 |
| 第2章 认知无线传感网络动态频谱分配概述 | 第12-28页 |
| 2.1 认知无线传感网络概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 认知无线传感网络的系统架构 | 第12-14页 |
| 2.1.2 认知无线传感网络的分层结构 | 第14页 |
| 2.1.3 认知无线传感网络的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 动态频谱分配概述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 动态频谱分配的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 动态频谱分配模型 | 第16-19页 |
| 2.3 基于图论着色模型的动态频谱分配算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图论着色模型的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 三种图论着色模型算法简介 | 第21-25页 |
| 2.3.4 基于图论着色模型的动态频谱分配研究现状 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 基于遗传算法的动态频谱分配算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 传统遗传算法的特点及流程 | 第28-30页 |
| 3.3 自适应遗传算法 | 第30页 |
| 3.4 基于遗传算法的动态频谱分配研究现状 | 第30页 |
| 3.5 改进遗传算法 | 第30-38页 |
| 3.5.1 改进遗传算法提出的背景 | 第31页 |
| 3.5.2 算法理论模型 | 第31-32页 |
| 3.5.3 编码 | 第32-33页 |
| 3.5.4 交叉和变异 | 第33-35页 |
| 3.5.5 适应度函数 | 第35-36页 |
| 3.5.6 改进遗传算法流程图 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 改进遗传算法的仿真与分析 | 第40-56页 |
| 4.1 MATLAB简介 | 第40页 |
| 4.2 网络环境部署及参数设定 | 第40-42页 |
| 4.3 改进遗传算法整体性能仿真 | 第42-44页 |
| 4.4 不同参数对于改进遗传算法性能影响的研究 | 第44-54页 |
| 4.4.1 遗传算法参数对于改进遗传算法性能影响 | 第44-49页 |
| 4.4.2 网络环境参数对于改进遗传算法性能影响 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |