| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1．1 论文选题和意义 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外现状综述 | 第11-13页 |
| 1．3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 并行数据挖掘技术综述 | 第14-21页 |
| 2．1 数据挖掘 | 第14-16页 |
| 2．1．1 数据挖掘的定义 | 第14页 |
| 2．1．2 数据挖掘的主要问题 | 第14-16页 |
| 2．1．3 并行数据挖掘的意义 | 第16页 |
| 2．2 并行数据挖掘的方法 | 第16-18页 |
| 2．2．1 数据并行 | 第16-17页 |
| 2．2．2 任务并行 | 第17页 |
| 2．2．3 数据并行与任务并行相结合 | 第17-18页 |
| 2．3 并行数据挖掘的体系结构 | 第18-20页 |
| 2．4 小结 | 第20-21页 |
| 3 并行计算体系结构的比较和选择 | 第21-33页 |
| 3．1 SMP系统 | 第21-22页 |
| 3．1．1 SMP系统的结构 | 第21页 |
| 3．1．2 SMP系统的特点 | 第21-22页 |
| 3．1．3 SMP系统的应用领域 | 第22页 |
| 3．2 MPP系统 | 第22-24页 |
| 3．2．1 MPP系统的结构 | 第22-23页 |
| 3．2．2 MPP系统的特点 | 第23-24页 |
| 3．2．3 MPP系统的应用领域 | 第24页 |
| 3．3 DSM系统 | 第24-25页 |
| 3．3．1 DSM系统的结构 | 第24页 |
| 3．3．2 DSM系统的特点 | 第24-25页 |
| 3．3．3 DSM系统的应用领域 | 第25页 |
| 3．4 COW | 第25-32页 |
| 3．4．1 COW的概念和分类 | 第25-26页 |
| 3．4．2 COW的体系结构 | 第26-27页 |
| 3．4．3 COW的系统特点 | 第27-28页 |
| 3．4．4 连接COW结点的三种方式 | 第28-29页 |
| 3．4．5 COW的应用领域 | 第29页 |
| 3．4．6 COW与其它并行体系结构的比较 | 第29-30页 |
| 3．4．7 选择COW的原因 | 第30-32页 |
| 3．5 小结 | 第32-33页 |
| 4 基于PVM的一种面向数据挖掘的并行体系结构设计 | 第33-53页 |
| 4．1 PVM与MPI | 第33-40页 |
| 4．1．1 PVM以及PVM的特点 | 第33-35页 |
| 4．1．2 MPI以及MPI的特点 | 第35-36页 |
| 4．1．3 PVM与MPI的比较 | 第36-39页 |
| 4．1．4 选择PVM的原因 | 第39-40页 |
| 4．2 建立PVM并行计算环境的基本条件 | 第40-42页 |
| 4．3 面向数据挖掘的并行体系结构PAFDM的设计 | 第42-46页 |
| 4．3．1 PAFDM的模型 | 第42-43页 |
| 4．3．2 并行虚拟机的建立 | 第43-44页 |
| 4．3．3 PAFDM的特性 | 第44-46页 |
| 4．4 PAFDM的分析和评价 | 第46-52页 |
| 4．4．1 阶段并行模型 | 第46-48页 |
| 4．4．2 对PAFDM的分析和评价 | 第48-52页 |
| 4．5 小结 | 第52-53页 |
| 5 PAFDM的适用性研究 | 第53-60页 |
| 5．1 关联规则挖掘的并行化策略 | 第53-55页 |
| 5．2 分类挖掘的并行化策略 | 第55-57页 |
| 5．3 聚类挖掘的并行化策略 | 第57-59页 |
| 5．4 小结 | 第59-60页 |
| 6 论文总结 | 第60-62页 |
| 6．1 论文的主要工作和创新 | 第60-61页 |
| 6．2 进一步的研究方向 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |