| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基础知识 | 第17-29页 |
| 2.1 阵列基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 平面波与阵列 | 第17-18页 |
| 2.1.2 均匀线阵 | 第18-19页 |
| 2.2 矩阵代数的相关知识 | 第19-21页 |
| 2.2.1 特征值与特征向量 | 第19页 |
| 2.2.2 矩阵的奇异值分解 | 第19-20页 |
| 2.2.3 M-P广义逆 | 第20页 |
| 2.2.4 常用矩阵 | 第20-21页 |
| 2.3 高阶累积量 | 第21-24页 |
| 2.3.1 高阶累积量的定义 | 第21-23页 |
| 2.3.2 高阶累积量的性质 | 第23-24页 |
| 2.4 波达方向估计方法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 多重信号分类算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 旋转不变子空间算法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于子空间辨识算法的波达方向和频率联合估计 | 第29-47页 |
| 3.1 子空间辨识方法 | 第29-37页 |
| 3.1.1 投影理论 | 第29-30页 |
| 3.1.2 状态空间描述 | 第30-32页 |
| 3.1.3 数据矩阵构造 | 第32-34页 |
| 3.1.4 子空间辨识算法的基本步骤 | 第34-37页 |
| 3.2 基于三阶累积量的子空间辨识算法 | 第37-45页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第39-42页 |
| 3.2.3 参数估计 | 第42-43页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于四阶累积量的波达方向和频率联合估计 | 第47-63页 |
| 4.1 基于均匀线阵的波达方向和频率联合估计方法 | 第47-54页 |
| 4.1.1 信号模型 | 第47-49页 |
| 4.1.2 参数估计 | 第49-52页 |
| 4.1.3 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.2 基于L型线阵的波达方向和频率联合估计方法 | 第54-62页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第54-56页 |
| 4.2.2 参数估计 | 第56-60页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 全文总结 | 第63-65页 |
| 5.1 主要工作与结论 | 第63页 |
| 5.2 远景与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介及科研成果 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |