HIFU治疗前后B超监控图像配准方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 高强度聚焦超声治疗技术 | 第12-15页 |
| 1.1.1 高强度聚焦超声的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.1.2 高强度聚焦超声的研究背景与现状 | 第13-15页 |
| 1.2 高强度聚焦超声治疗的引导与监控 | 第15-18页 |
| 1.2.1 超声成像 | 第15-16页 |
| 1.2.2 磁共振成像 | 第16-17页 |
| 1.2.3 超声治疗疗效评价 | 第17-18页 |
| 1.3 课题的研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 图像配准的基本理论 | 第22-33页 |
| 2.1 图像配准的概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 图像配准的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 医学图像配准 | 第23-24页 |
| 2.2 图像配准的方法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 基于点的配准的方法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于互相关系数的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于傅立叶变换的方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 基于弹性模型的方法 | 第29-30页 |
| 2.3 超声图像配准的关键问题 | 第30-31页 |
| 2.3.1 超声图像配准的特点 | 第30-31页 |
| 2.3.2 配准验证与应用 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于散斑的超声图像特征提取 | 第33-40页 |
| 3.1 散斑的基本理论 | 第33页 |
| 3.2 散斑去噪 | 第33-36页 |
| 3.2.1 自适应滤波器 | 第33-35页 |
| 3.2.2 非自适应滤波器 | 第35页 |
| 3.2.3 滤波性能评估 | 第35-36页 |
| 3.3 超声散斑的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进的SURF治疗前后超声图像配准算法 | 第40-54页 |
| 4.1 特征检测 | 第40-42页 |
| 4.2 特征描述 | 第42页 |
| 4.3 特征匹配 | 第42-43页 |
| 4.4 散斑优化 | 第43-44页 |
| 4.5 完成配准 | 第44-45页 |
| 4.6 实验结果 | 第45-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本论文的主要内容 | 第54-55页 |
| 5.2 未来的工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间主要科研成果 | 第63页 |
