首页--经济论文--经济计划与管理论文--城市与市政经济论文--世界各国城市市政经济概况论文--中国论文--城市经济管理论文

多元回归和神经网络在武汉市房地产预测中的应用比较

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第7-12页
    1.1 选题依据第7-8页
    1.2 研究目的和研究意义第8页
    1.3 房地产市场预测的研究情况第8-10页
    1.4 研究的内容和主要工作第10-12页
2 相关技术介绍第12-24页
    2.1 多元回归预测技术第12-15页
    2.2 神经网络分析预测技术第15-24页
3 实例研究第24-47页
    3.1 基于多元回归模型的武汉房地产市场预测研究第24-31页
    3.2 基于神经网络模型的武汉房地产市场预测研究第31-46页
    3.3 模型比较分析第46-47页
4 结论分析与政策建议第47-50页
    4.1 基于多元回归模型的武汉房地产市场预测的结论分析第47页
    4.2 基于 BP 模型的武汉房地产市场预测的结论分析第47-48页
    4.3 政策建议第48-50页
5 结束语第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:我国商品期货市场羊群行为的实证分析
下一篇:商业智能系统在制造企业中的研究及实现