基于面部基准点对齐的人脸识别方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
英文单词缩写与中文对照表 | 第8-9页 |
1. 绪论 | 第9-14页 |
1.1. 研究背景 | 第9-11页 |
1.2. 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.3. 本文的结构和内容 | 第12-14页 |
2. 人脸识别的基本方法 | 第14-20页 |
2.1. 基于几何特征的人脸识别方法 | 第15页 |
2.2. 基于统计特征的人脸识别方法 | 第15-17页 |
2.3. 其它人脸识别方法 | 第17-19页 |
2.4. 人脸特征点的定位和人脸识别相结合的提出 | 第19页 |
2.5. 本章小结 | 第19-20页 |
3. 基于回归器的人脸对齐算法 | 第20-37页 |
3.1. 人脸对齐算法的描述和分析 | 第20-23页 |
3.2. 基于双层回归器的人脸对齐算法及其改进 | 第23-28页 |
3.3. 决策树模型和随机森林模型 | 第28-29页 |
3.4. 特征的选取和优化 | 第29-32页 |
3.5. 实验测试和结果分析 | 第32-36页 |
3.6. 本章小结 | 第36-37页 |
4. 基于线性区分分析的改进人脸识别算法 | 第37-46页 |
4.1. 基于线性区分分析的人脸识别算法 | 第37-39页 |
4.2. 基于线性区分分析的改进人脸识别算法 | 第39-41页 |
4.3. 人脸特征的提取 | 第41-43页 |
4.4. 实验测试和结果分析 | 第43-44页 |
4.5. 本章小结 | 第44-46页 |
5. 结论与展望 | 第46-49页 |
5.1. 本文工作总结 | 第46-47页 |
5.2. 未来研究工作展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |