车辆牌照识别系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的工作内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 车辆牌照识别系统相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 开源计算机视觉库(OpenCV) | 第15页 |
| 2.2 图像处理相关技术 | 第15-21页 |
| 2.2.1 图像灰度化处理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像二值化处理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 高斯滤波 | 第18-19页 |
| 2.2.4 边缘检测 | 第19-21页 |
| 2.3 人工神经网络 | 第21-24页 |
| 2.3.1 典型人工神经元模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人工神经网络的有教师学习 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车辆牌照识别系统的需求分析 | 第25-28页 |
| 3.1 系统功能整体概述 | 第25-26页 |
| 3.2 功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.2.1 车牌定位模块功能 | 第26页 |
| 3.2.2 车牌字符分割模块功能 | 第26-27页 |
| 3.2.3 车牌字符识别模块功能 | 第27页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 车辆牌照识别系统的概要设计 | 第28-32页 |
| 4.1 车牌定位模块 | 第29页 |
| 4.2 车牌字符分割模块 | 第29-30页 |
| 4.3 车牌字符识别模块 | 第30页 |
| 4.4 车牌识别模块 | 第30页 |
| 4.5 用户界面模块 | 第30-31页 |
| 4.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 车辆牌照识别系统的具体实现 | 第32-68页 |
| 5.1 车牌定位模块的具体实现 | 第32-40页 |
| 5.1.1 车牌定位的难点分析 | 第32-33页 |
| 5.1.2 常用的车牌定位算法 | 第33页 |
| 5.1.3 车牌定位模块的具体实现 | 第33-40页 |
| 5.2 车牌字符分割模块的具体实现 | 第40-49页 |
| 5.2.1 车牌字符分割的难点分析 | 第41页 |
| 5.2.2 常用的车牌字符分割方法 | 第41-42页 |
| 5.2.3 车牌字符分割模块的具体实现 | 第42-49页 |
| 5.3 车牌字符识别模块的具体实现 | 第49-60页 |
| 5.3.1 车牌字符识别的难点分析 | 第50页 |
| 5.3.2 常用的车牌字符识别方法 | 第50-51页 |
| 5.3.3 车牌字符识别模块的具体实现 | 第51-60页 |
| 5.4 系统整体实现 | 第60-64页 |
| 5.5 系统测试 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
