| Acknowledgements | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| List of Figures | 第13-15页 |
| Index of Tables | 第15-16页 |
| 1 Introduction | 第16-25页 |
| 1.1 Human Actions in Video Sequences | 第16-19页 |
| 1.2 Problem Statement and Challenges | 第19-21页 |
| 1.3 Main Contributions | 第21-23页 |
| 1.4 Thesis Overview | 第23-25页 |
| 2 Problem Overview and Related Works | 第25-64页 |
| 2.1 Challenges in Vision -Based Action Recognition | 第28-29页 |
| 2.2 Preprocessing | 第29-36页 |
| 2.3 Human Detection and the Description Component | 第36-50页 |
| 2.4 Deep and Convolutional Learning | 第50-55页 |
| 2.5 Action Classification | 第55-57页 |
| 2.6 Human Action Recognition and Identity in Videos | 第57-60页 |
| 2.7 Datasets | 第60-61页 |
| 2.8 Related Works of Recognize Action and Identity | 第61-62页 |
| 2.9 Conclusions | 第62-64页 |
| 3 Recognition of Human Action and Identification Based on SIFT andWatermark | 第64-76页 |
| 3.1 Introduction | 第64-66页 |
| 3.2 Proposed Approach | 第66页 |
| 3.3 Watermark Embedding | 第66-67页 |
| 3.4 Feature Description Methods | 第67-69页 |
| 3.5 Feature Matching and Indexing | 第69-70页 |
| 3.6 Features Vector of SIFT | 第70页 |
| 3.7 Building a Visual Vocabulary | 第70-71页 |
| 3.8 Action Classification | 第71-72页 |
| 3.9 Experimental results | 第72-75页 |
| 3.10 Conclusion | 第75-76页 |
| 4 Action Recognition and Identity Using Deep Belief Networks | 第76-85页 |
| 4.1 Introduction | 第76-78页 |
| 4.2 Deep Belief Networks (DBN) | 第78-80页 |
| 4.3 Learning Features with DBN | 第80-82页 |
| 4.4 Classification Based on Our Learned Features | 第82-83页 |
| 4.5 Conclusion | 第83-85页 |
| 5 Recognition of Action and Identity Using Chebyshev Moments | 第85-96页 |
| 5.1 Introduction | 第85-87页 |
| 5.2 Overview of the Proposed Approach | 第87-88页 |
| 5.3 Chebyshev Moments | 第88-91页 |
| 5.4 Classification Method | 第91-95页 |
| 5.5 Conclusion | 第95-96页 |
| 6 on the Development Robust and Fast Algorithm of Action and IdentityRecognition | 第96-111页 |
| 6.1 Introduction | 第96-98页 |
| 6.2 Methodology for Extracting Features of Action and Identity | 第98-102页 |
| 6.3 Classification | 第102-103页 |
| 6.4 Results and Discussion | 第103-109页 |
| 6.5 Conclusion | 第109-111页 |
| 7 Learning Actions from the Identity in the Web | 第111-121页 |
| 7.1 Introduction | 第111-113页 |
| 7.2 Image Representation and Building Action Models | 第113-116页 |
| 7.3 Learning Classifiers for Action Discrimination | 第116-117页 |
| 7.4 Recognizing Actions in Video | 第117页 |
| 7.5 Experimental Evaluation | 第117-120页 |
| 7.6 Conclusion | 第120-121页 |
| 8 Conclusions and Future Works | 第121-125页 |
| 8.1 Summary | 第121-123页 |
| 8.2 Future research | 第123-125页 |
| References | 第125-147页 |
| Appendix Ⅰ List of Abbreviations | 第147-148页 |
| Appendix Ⅱ Publications | 第148-149页 |
| Appendix Ⅲ Short Biography | 第149页 |
