基于函数功能特征的恶意代码检测方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 恶意代码检测的基本概念和方法 | 第16-23页 |
| 2.1 恶意代码基础 | 第16-17页 |
| 2.1.1 研究对象 | 第16页 |
| 2.1.2 常用概念 | 第16-17页 |
| 2.2 恶意代码检测方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 主机粒度检测技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 程序粒度检测技术 | 第19页 |
| 2.2.3 函数粒度检测技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 指令粒度检测技术 | 第20页 |
| 2.2.5 字节粒度检测技术 | 第20-21页 |
| 2.3 问题分析 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 函数特征识别相关研究 | 第23-26页 |
| 3.1 基于入口地址的函数识别 | 第23-24页 |
| 3.2 基于结构特征的函数识别 | 第24页 |
| 3.3 基于图的函数识别 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 函数功能特征定义与设计 | 第26-37页 |
| 4.1 动机 | 第26-27页 |
| 4.2 函数功能特征定义与表示 | 第27-30页 |
| 4.2.1 函数的属性选择 | 第27-28页 |
| 4.2.2 功能特征定义 | 第28-29页 |
| 4.2.3 与结构化操作语义的一致性 | 第29-30页 |
| 4.3 设计思路 | 第30-36页 |
| 4.3.1 预处理 | 第30-32页 |
| 4.3.2 去混淆 | 第32-33页 |
| 4.3.3 函数组成成分的识别和表示 | 第33-35页 |
| 4.3.4 函数嵌套处理 | 第35-36页 |
| 4.3.5 状态与原函数处理 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于功能特征的检测原型实现 | 第37-53页 |
| 5.1 平台介绍 | 第37-39页 |
| 5.1.1 IDA反汇编分析工具 | 第37-38页 |
| 5.1.2 IDA接口 | 第38-39页 |
| 5.2 系统流程 | 第39-41页 |
| 5.3 技术细节及说明 | 第41-51页 |
| 5.3.1 准备工作 | 第41-42页 |
| 5.3.2 预处理 | 第42-43页 |
| 5.3.3 循环与判断语句识别 | 第43-47页 |
| 5.3.4 去混淆过程 | 第47-48页 |
| 5.3.5 指令压缩过程 | 第48-49页 |
| 5.3.6 状态描述获取过程 | 第49-50页 |
| 5.3.7 原函数描述获取过程 | 第50-51页 |
| 5.3.8 技巧性说明 | 第51页 |
| 5.4 开发环境 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验与讨论 | 第53-66页 |
| 6.1 功能特征举例 | 第54-55页 |
| 6.2 唯一性 | 第55-58页 |
| 6.3 有效性 | 第58-61页 |
| 6.3.1 准确性 | 第58-59页 |
| 6.3.2 误报和漏报分析 | 第59-61页 |
| 6.4 稳定性 | 第61-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 本文工作的创新点和主要成果 | 第66页 |
| 7.2 未来工作和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的专利 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
