基于Rijke管的热声振动涡脱落现象研究及SVM时间序列预测模型
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 燃烧热声不稳定及涡脱落驱动研究 | 第16-24页 |
1.2.1 热声振动的驱动机理 | 第16-21页 |
1.2.2 涡脱落驱动热声不稳定的研究进展 | 第21-24页 |
1.3 热声不稳定算法模型 | 第24-28页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第28-29页 |
第2章 试验装置及测量方法 | 第29-41页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 热声不稳定涡脱落观测试验台架 | 第29-31页 |
2.3 热声振动扰动声波采集试验台架 | 第31-32页 |
2.4 传感器及分析测量系统简介 | 第32-40页 |
2.4.1 动态压力测量系统 | 第32-37页 |
2.4.2 质量流量控制系统 | 第37-38页 |
2.4.3 扬声器发声系统 | 第38-39页 |
2.4.4 高速摄像采集系统 | 第39-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于涡街扰动下的热声振动试验研究 | 第41-59页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 试验工况介绍 | 第41-43页 |
3.3 燃烧室内的压力数据分析 | 第43-47页 |
3.3.1 变功率下的振荡波形与频谱分析 | 第43-45页 |
3.3.2 不同化学当量比下的振动特性 | 第45-46页 |
3.3.3 同扰流板宽度下的振动特性 | 第46-47页 |
3.4 火焰图像分析 | 第47-57页 |
3.4.1 涡脱落频率分析方法 | 第47-48页 |
3.4.2 变化学当量比下的涡脱落频率分析 | 第48-52页 |
3.4.3 变挡板宽度下的涡脱落频率分析 | 第52-57页 |
3.5 本章小节 | 第57-59页 |
第4章 热声振动的时间序列预测模型研究 | 第59-72页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 实验工况介绍 | 第59-60页 |
4.3 扰动波形曲线分析 | 第60-62页 |
4.3.1 稳定扰动下的波形分析 | 第60-61页 |
4.3.2 不稳定扰动下的波形分析 | 第61-62页 |
4.4 建模方法 | 第62-65页 |
4.4.1 支持向量机算法简介 | 第62-64页 |
4.4.2 时间序列的支持向量机建模 | 第64-65页 |
4.5 热声振动时间序列的预测结果分析 | 第65-71页 |
4.5.1 建模预测结果 | 第65-69页 |
4.5.2 参数p、τ的影响 | 第69-71页 |
4.6 本章小节 | 第71-72页 |
第5章 全文总结与工作展望 | 第72-75页 |
5.1 本文主要研究内容与结论 | 第72-73页 |
5.2 工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
作者简介 | 第80页 |