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基于Rijke管的热声振动涡脱落现象研究及SVM时间序列预测模型

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 燃烧热声不稳定及涡脱落驱动研究第16-24页
        1.2.1 热声振动的驱动机理第16-21页
        1.2.2 涡脱落驱动热声不稳定的研究进展第21-24页
    1.3 热声不稳定算法模型第24-28页
    1.4 本文的主要研究内容第28-29页
第2章 试验装置及测量方法第29-41页
    2.1 引言第29页
    2.2 热声不稳定涡脱落观测试验台架第29-31页
    2.3 热声振动扰动声波采集试验台架第31-32页
    2.4 传感器及分析测量系统简介第32-40页
        2.4.1 动态压力测量系统第32-37页
        2.4.2 质量流量控制系统第37-38页
        2.4.3 扬声器发声系统第38-39页
        2.4.4 高速摄像采集系统第39-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 基于涡街扰动下的热声振动试验研究第41-59页
    3.1 引言第41页
    3.2 试验工况介绍第41-43页
    3.3 燃烧室内的压力数据分析第43-47页
        3.3.1 变功率下的振荡波形与频谱分析第43-45页
        3.3.2 不同化学当量比下的振动特性第45-46页
        3.3.3 同扰流板宽度下的振动特性第46-47页
    3.4 火焰图像分析第47-57页
        3.4.1 涡脱落频率分析方法第47-48页
        3.4.2 变化学当量比下的涡脱落频率分析第48-52页
        3.4.3 变挡板宽度下的涡脱落频率分析第52-57页
    3.5 本章小节第57-59页
第4章 热声振动的时间序列预测模型研究第59-72页
    4.1 引言第59页
    4.2 实验工况介绍第59-60页
    4.3 扰动波形曲线分析第60-62页
        4.3.1 稳定扰动下的波形分析第60-61页
        4.3.2 不稳定扰动下的波形分析第61-62页
    4.4 建模方法第62-65页
        4.4.1 支持向量机算法简介第62-64页
        4.4.2 时间序列的支持向量机建模第64-65页
    4.5 热声振动时间序列的预测结果分析第65-71页
        4.5.1 建模预测结果第65-69页
        4.5.2 参数p、τ的影响第69-71页
    4.6 本章小节第71-72页
第5章 全文总结与工作展望第72-75页
    5.1 本文主要研究内容与结论第72-73页
    5.2 工作展望第73-75页
参考文献第75-80页
作者简介第80页

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