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基于B/S架构数据管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 管理信息系统研究现状第9-10页
        1.2.2 Web框架研究现状第10-11页
    1.3 本文主要研究工作第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第二章 技术综述第13-21页
    2.1 B/S架构第13-14页
    2.2 DJANGO框架介绍第14-15页
    2.3 DOM技术介绍第15页
    2.4 数据清洗技术介绍第15-17页
    2.5 MEMCACHED缓存技术第17-19页
    2.6 PYTHON语言介绍第19-20页
    2.7 本章小结第20-21页
第三章 数据管理系统的分析与设计第21-42页
    3.1 项目总体规划第21页
    3.2 系统需求分析第21-22页
        3.2.1 系统目标第21-22页
        3.2.2 系统的功能需求第22页
    3.3 系统总体设计与模块设计第22-24页
        3.3.1 总体结构第22-23页
        3.3.2 系统模块图第23-24页
    3.4 文件解析模块的设计第24-29页
        3.4.1 文件解析模块总体设计第24-27页
        3.4.2 XML文件解析设计第27页
        3.4.3 HTML文件解析设计第27-28页
        3.4.4 JS文件解析设计第28-29页
    3.5 数据清洗模块的设计第29-34页
        3.5.1 相似重复记录检测算法第31-33页
        3.5.2 相似重复记录去除算法第33-34页
    3.6 数据编辑模块的设计第34-38页
        3.6.1 项目数据属性编辑模块设计第34-35页
        3.6.2 KPI查询模块设计第35-38页
    3.7 数据输出模块的设计第38-41页
        3.7.1 网页端统计图表设计第39-40页
        3.7.2 邮件推送图表设计第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
第四章 数据管理系统的实现与测试第42-69页
    4.1 原型系统介绍第42-43页
    4.2 文件解析模块的实现与测试第43-51页
        4.2.1 XML文件解析实现第45-48页
        4.2.2 HTML文件解析实现第48页
        4.2.3 JS文件解析实现第48-49页
        4.2.4 文件解析功能测试第49-51页
    4.3 数据清洗模块的实现与测试第51-55页
        4.3.1 数据标准化第51-52页
        4.3.2 数据增强第52-53页
        4.3.3 相似重复记录去重第53-54页
        4.3.4 数据清洗功能测试第54-55页
    4.4 数据编辑模块的实现与测试第55-64页
        4.4.1 项目数据属性编辑模块实现第55-60页
        4.4.2 KPI查询模块实现第60-63页
        4.4.3 KPI计算模块性能优化测试第63-64页
    4.5 数据输出模块的实现第64-68页
        4.5.1 网页端输出实现第64-67页
        4.5.2 邮件推送输出实现第67-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-70页
    5.1 总结第69页
    5.2 进一步工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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