| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 决策概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 多属性群决策概念 | 第10-11页 |
| 1.1.3 多群体决策概念 | 第11页 |
| 1.2 当前研究综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 多属性决策研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 群决策研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 多群体决策研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.4 本文的内容及安排 | 第17-19页 |
| 第2章 研究基础 | 第19-26页 |
| 2.1 数据预处理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 定性属性（或模糊属性值）的量化 | 第19-20页 |
| 2.1.2 线性变换法 | 第20页 |
| 2.1.3 向量归一化法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 标准 0-1 变换法 | 第21页 |
| 2.1.5 比重变换法 | 第21页 |
| 2.1.6 居中(固定)型变换法 | 第21-22页 |
| 2.1.7 偏离型规范法 | 第22页 |
| 2.2 方案综合评价值的计算方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 简单加权和法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 几何平均法 | 第23页 |
| 2.2.3 层次分析法 | 第23-24页 |
| 2.3 多群体决策一致度分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 单群体决策支持研究 | 第26-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 决策步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 属性权重的确定 | 第28-33页 |
| 3.3.1 不同偏好信息一致化为基准语言模糊集 | 第28-30页 |
| 3.3.2 将基准语言模糊集转换成二元语义形式 | 第30-31页 |
| 3.3.3 确定属性权重 | 第31-33页 |
| 3.4 基于不确定度与偏离度最小化的专家权重确定 | 第33-39页 |
| 3.4.1 基于不确定度最小化的专家权重确定 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于偏离度最小化的专家权重确定 | 第34-35页 |
| 3.4.3 综合专家权重 | 第35-37页 |
| 3.4.4 算例分析 | 第37-39页 |
| 3.5 基于离差最大化与权重距离最小化的专家权重确定 | 第39-43页 |
| 3.5.1 基于离差最大化的专家权重确定 | 第39-40页 |
| 3.5.2 基于权重距离最小化的专家权重确定 | 第40-41页 |
| 3.5.3 综合专家权重 | 第41-42页 |
| 3.5.4 算例分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 多群体决策支持研究 | 第44-55页 |
| 4.1 决策模型 | 第44-46页 |
| 4.2 遗传算法求解 | 第46-49页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 遗传算法求解步骤 | 第47页 |
| 4.2.3 遗传算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3 仿真结果 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |