| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术研究概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 信号检测与估计理论及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 压缩感知理论及应用 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于压缩感知的信号检测与估计 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 通信信号统计特征稀疏性分析 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 压缩感知理论中稀疏性影响 | 第20-23页 |
| 2.3 无线通信信号稀疏性分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 通信信号稀疏域的选择 | 第23页 |
| 2.3.2 通信信号统计特征稀疏性 | 第23-25页 |
| 2.4 OFDM信号统计特征的稀疏性 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 通信信号循环自相关函数的直接重构 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 信号亚采样过程及观测矩阵的选择 | 第28-30页 |
| 3.3 信号亚采样值与循环自相关函数的映射 | 第30-32页 |
| 3.4 目标稀疏域的重构 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于自相关重建的信号循环平稳特征间接恢复 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于压缩感知的信号自相关域重建 | 第38-39页 |
| 4.3 重建稀疏信号的循环特征恢复 | 第39-40页 |
| 4.4 基于自相关重构与循环自相关直接重构方法对比分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 重构复杂度性能对比 | 第40-41页 |
| 4.4.2 重构误差性能分析 | 第41-43页 |
| 4.4.3 重构结果最小均方误差的估计方法 | 第43-45页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于循环平稳性的OFDM信号检测与识别算法 | 第48-62页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 基于循环自相关的信号检测与OFDM信号参数估计 | 第48-50页 |
| 5.3 基于信号自相关重建的循环特征检测 | 第50页 |
| 5.4 重建自相关域稀疏性优化 | 第50-55页 |
| 5.4.1 重建自相关优化方法策略 | 第50-54页 |
| 5.4.2 重建自相关优化性能分析 | 第54-55页 |
| 5.5 仿真与分析 | 第55-61页 |
| 5.5.1 系统仿真平台及各模块功能设计 | 第55-57页 |
| 5.5.2 信号检测性能分析 | 第57-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第62页 |
| 6.2 下一步研究及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
