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基于循环平稳信号理论的心音信号处理方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
主要符号表第18-19页
1 绪论第19-29页
    1.1 问题提出与研究意义第19-20页
    1.2 国内外相关研究进展第20-26页
        1.2.1 心音信号的研究概况第20-24页
        1.2.2 循环平稳特性的研究概况第24-26页
    1.3 论文的主要研究工作第26-28页
    1.4 本文所用心音信号的来源第28-29页
2 心音信号与循环平稳特性第29-47页
    2.1 心音的产生第29-37页
        2.1.1 心脏的解剖结构第29-30页
        2.1.2 心脏的血流动力与心音的产生第30-31页
        2.1.3 心音信号的时域特征第31-34页
        2.1.4 心音信号的频域特征第34-35页
        2.1.5 常见心脏瓣膜疾病对应的心音信号第35-37页
    2.2 循环平稳信号理论基础第37-46页
        2.2.1 一阶循环平稳第38-39页
        2.2.2 二阶循环平稳第39-40页
        2.2.3 循环谱的物理模型第40-41页
        2.2.4 谱自相关函数的估计方法第41-42页
        2.2.5 循环平稳信号和平稳信号相关函数特性分析第42-46页
    2.3 本章小结第46-47页
3 心音信号的循环平稳特性及定量评估第47-80页
    3.1 心音信号具有循环平稳特性的生理学基础第47-49页
    3.2 心音信号的准循环平稳特性第49-51页
    3.3 定量评估循环平稳程度的统计量第51-54页
    3.4 心音信号的质量因子第54-57页
        3.4.1 质量因子的定义第54-55页
        3.4.2 实验数据分析及结果讨论第55-57页
    3.5 心音信号最佳子序列选取方法第57-64页
        3.5.1 时变质量因子第58-59页
        3.5.2 实验数据分析及结果讨论第59-64页
    3.6 心音信号循环平稳特性的增强及其在降噪声中的应用第64-78页
        3.6.1 基于线性时间尺度变换的增强方法第65-66页
        3.6.2 基于非线性时间尺度变换的增强方法第66-71页
        3.6.3 两种增强方法的比较第71页
        3.6.4 在心音信号降噪声中的应用第71-78页
    3.7 本章小结第78-80页
4 心音信号的瞬时循环频率及其应用第80-116页
    4.1 循环频率谱和短时循环频率谱第80-85页
        4.1.1 循环频率谱第80-81页
        4.1.2 短时循环频率谱第81-82页
        4.1.3 循环频率谱和短时循环频率谱举例第82-85页
    4.2 基于瞬时循环周期的心动周期估计方法第85-101页
        4.2.1 瞬时循环周期的计算第86-88页
        4.2.2 对心动周期误差的补偿第88-91页
        4.2.3 实验数据分析及结果讨论第91-101页
    4.3 利用心音循环平稳特性从心肺音混合信号中分离心音第101-109页
        4.3.1 心肺音混合信号中心动周期的检测第102-104页
        4.3.2 心肺音混合信号的时频分解及重建第104-106页
        4.3.3 实验数据分析及结果讨论第106-109页
    4.4 基于瞬时循环频率的胎儿心率检测算法第109-115页
        4.4.1 胎儿心率的估计第111页
        4.4.2 实验数据分析及结果讨论第111-115页
    4.5 本章小结第115-116页
5 基于心音循环平稳特性的心音分割方法第116-147页
    5.1 基于循环平稳包络的心音信号自动分割方法第116-130页
        5.1.1 心音循环包络的合成第116-121页
        5.1.2 循环包络与其他包络的比较第121-127页
        5.1.3 基于心音循环平稳包络的心音分割方法第127页
        5.1.4 实验数据分析及结果讨论第127-130页
    5.2 基于动态分类的心音分割方法第130-144页
        5.2.1 单周期心音信号在时频域的分解第131-132页
        5.2.2 心音信号的分割第132-139页
        5.2.3 实验数据分析及结果讨论第139-144页
    5.3 两种方法的比较第144-145页
    5.4 本章小结第145-147页
6 结论与展望第147-150页
    6.1 结论第147-148页
    6.2 创新点摘要第148-149页
    6.3 展望第149-150页
参考文献第150-160页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第160-162页
致谢第162-163页
作者简介第163-164页

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