| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-27页 |
| 1.2.1 纸质文件碎片拼接 | 第20-23页 |
| 1.2.2 纸质文件来源取证 | 第23-26页 |
| 1.2.3 纸质文件变造取证 | 第26-27页 |
| 1.3 典型的纸质文件生成过程 | 第27-30页 |
| 1.3.1 常纸质文件的生成 | 第27-28页 |
| 1.3.2 粉碎纸质文件的生成 | 第28-29页 |
| 1.3.3 伪造纸质文件的生成 | 第29页 |
| 1.3.4 变造纸质文件的生成 | 第29-30页 |
| 1.4 纸质文件取证框架 | 第30-33页 |
| 1.5 存在的问题 | 第33-34页 |
| 1.6 本文研究内容与结构 | 第34-36页 |
| 2 基于曲线匹配和信息对齐的纸质文件碎片拼接方法 | 第36-64页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 纸质文件碎片拼接分析框架 | 第37-38页 |
| 2.3 纸质碎片图像预处理 | 第38-44页 |
| 2.3.1 纸质碎片图像分割 | 第38-40页 |
| 2.3.2 纸质碎片倾斜校正 | 第40-41页 |
| 2.3.3 纸质碎片信息提取 | 第41-43页 |
| 2.3.4 纸质碎片图像的信息矩阵结构 | 第43-44页 |
| 2.4 纸质碎片方向检测 | 第44-46页 |
| 2.5 纸质碎片轮廓曲线匹配 | 第46-51页 |
| 2.5.1 轮廓曲线距离分析 | 第46-49页 |
| 2.5.2 轮廓曲线匹配计算 | 第49-51页 |
| 2.6 碎片匹配中的信息对齐 | 第51-53页 |
| 2.6.1 文本线对齐 | 第51-52页 |
| 2.6.2 字符、图形和颜色信息对齐 | 第52-53页 |
| 2.6.3 碎片的分类匹配 | 第53页 |
| 2.7 文件碎片拼接 | 第53-57页 |
| 2.7.1 匹配矩阵设计 | 第53-54页 |
| 2.7.2 碎片对选择 | 第54-55页 |
| 2.7.3 文件碎片拼接 | 第55-57页 |
| 2.8 实验与结果分析 | 第57-62页 |
| 2.8.1 纸质文件碎片拼接实验及结果 | 第57-59页 |
| 2.8.2 纸质文件碎片匹配效率及算法复杂度 | 第59-62页 |
| 2.9 本章小结 | 第62-64页 |
| 3 基于纸张纹理分类和设备类型识别的文件来源取证方法 | 第64-95页 |
| 3.1 引言 | 第64-65页 |
| 3.2 基于纹理特征的纸张来源取证 | 第65-74页 |
| 3.2.1 纸张来源取证分析框架 | 第65页 |
| 3.2.2 纸张图像预处理 | 第65-67页 |
| 3.2.3 纹理特征提取与分类 | 第67-71页 |
| 3.2.4 实验与结果分析 | 第71-74页 |
| 3.3 基于设备类型识别的纸质文件来源取证 | 第74-93页 |
| 3.3.1 设备工作原理简介及其引入特征 | 第74-76页 |
| 3.3.2 设备类型取证分析框架 | 第76页 |
| 3.3.3 文件图像预处理 | 第76-78页 |
| 3.3.4 设备类型特征提取 | 第78-86页 |
| 3.3.5 实验与结果分析 | 第86-93页 |
| 3.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 4 基于字符几何参数失真突变识别的纸质文件变造取证方法 | 第95-116页 |
| 4.1 引言 | 第95-96页 |
| 4.2 纸质文件变造取证分析框架 | 第96-97页 |
| 4.3 文件图像预处理 | 第97页 |
| 4.4 打印文件的几何失真分析及衡量 | 第97-102页 |
| 4.4.1 文件图像对齐 | 第97-99页 |
| 4.4.2 旋转失真参数分析 | 第99-100页 |
| 4.4.3 平移失真参数分析 | 第100-102页 |
| 4.5 几何参数失真估计 | 第102-107页 |
| 4.5.1 旋转失真参数估计 | 第103-106页 |
| 4.5.2 平移失真参数估计 | 第106-107页 |
| 4.6 几何失真概率图获取 | 第107-108页 |
| 4.7 实验与结果分析 | 第108-115页 |
| 4.7.1 图像测试库构建以及参数设置 | 第108-109页 |
| 4.7.2 字符变造检测实验及结果 | 第109-111页 |
| 4.7.3 行变造检测实验及结果 | 第111-114页 |
| 4.7.4 文件检验实验举例 | 第114-115页 |
| 4.7.5 算法性能比较 | 第115页 |
| 4.8 本章小结 | 第115-116页 |
| 5 结论与展望 | 第116-119页 |
| 5.1 结论 | 第116-117页 |
| 5.2 创新点 | 第117页 |
| 5.3 展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |