摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
常用符号对照表 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-23页 |
1.2.1 多维矩阵模型的研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 拟合算法的研究现状 | 第20-23页 |
1.3 论文的主要创新点 | 第23页 |
1.4 论文结构安排 | 第23-25页 |
1.5 参考文献 | 第25-34页 |
第二章 基础理论 | 第34-46页 |
2.1 相关定义和性质 | 第34-37页 |
2.2 多维矩阵模型及其唯一性 | 第37-42页 |
2.2.1 PARAFAC模型及其唯一性 | 第37-39页 |
2.2.2 PARATUCK2模型及其唯一性 | 第39-40页 |
2.2.3 高维矩阵模型及其唯一性 | 第40-42页 |
2.3 本章小结 | 第42-43页 |
2.4 参考文献 | 第43-46页 |
第三章 PARAFAC模型拟合算法的设计与应用 | 第46-70页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 低复杂度的PARAFAC模型拟合算法 | 第47-56页 |
3.2.1 PARAFAC模型 | 第48页 |
3.2.2 NBALS算法 | 第48-50页 |
3.2.3 算法复杂度 | 第50-51页 |
3.2.4 仿真结果及分析 | 第51-56页 |
3.3 基于PARAFAC模型的低复杂度信道估计方法 | 第56-65页 |
3.3.1 系统模型 | 第57-58页 |
3.3.2 所提信道估计方法 | 第58-62页 |
3.3.3 仿真结果及分析 | 第62-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-66页 |
3.5 参考文献 | 第66-70页 |
第四章 MIMO中继系统中基于PARATUCK2模型的信道估计方法 | 第70-86页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 系统模型 | 第71-72页 |
4.3 所提方法 | 第72-78页 |
4.3.1 PARATUCK2模型 | 第72-73页 |
4.3.2 P-TALS拟合算法 | 第73-75页 |
4.3.3 可辨识性和唯一性分析 | 第75-77页 |
4.3.4 扩展到任意多跳MIMO中继系统 | 第77-78页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第78-82页 |
4.4.1 所提算法的收敛性 | 第78-79页 |
4.4.2 与MPT算法性能比较 | 第79-80页 |
4.4.3 中继天线数目对所提算法性能的影响 | 第80-81页 |
4.4.4 相关信道对所提算法性能的影响 | 第81-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
4.6 参考文献 | 第83-86页 |
第五章 多组Khatri-Rao空时编码方案下的联合信道估计与信号检测方法 | 第86-102页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 系统模型 | 第87-89页 |
5.2.1 两跳中继模型 | 第87-88页 |
5.2.2 信号模型 | 第88-89页 |
5.3 半盲接收机 | 第89-94页 |
5.3.1 接收机模型的构造 | 第89-91页 |
5.3.2 两阶段迭代拟合算法 | 第91-94页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第94-98页 |
5.5 本章小结 | 第98页 |
5.6 参考文献 | 第98-102页 |
第六章 两跳协作MIMO中继系统中基于四维矩阵模型的接收机设计方案 | 第102-116页 |
6.1 引言 | 第102-103页 |
6.2 系统模型 | 第103-105页 |
6.3 所构造的内嵌式PARAFAC模型 | 第105-106页 |
6.4 接收算法 | 第106-107页 |
6.5 仿真结果及分析 | 第107-111页 |
6.6 本章小结 | 第111页 |
6.7 参考文献 | 第111-116页 |
第七章 研究工作总结与展望 | 第116-120页 |
7.1 论文总结 | 第116-117页 |
7.2 未来展望 | 第117-120页 |
缩略语 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻读博士学位期间发表及投递的学术论文 | 第124页 |