基于决策优化策略的认知引擎关键技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 认知无线电研究前景和关键技术 | 第15-20页 |
| 1.2.1 认知无线电技术简介 | 第15-17页 |
| 1.2.2 认知无线电技术的应用前景 | 第17-18页 |
| 1.2.3 认知无线电中的关键技术 | 第18-20页 |
| 1.3 认知引擎研究关键技术 | 第20-22页 |
| 1.3.1 认知引擎在认知网络中的主要作用 | 第20-21页 |
| 1.3.2 认知引擎关键技术 | 第21-22页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 1.4.1 认知无线电技术研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4.2 认知引擎研究现状 | 第24-26页 |
| 1.5 研究特色及章节安排 | 第26-29页 |
| 1.5.1 本文研究特色 | 第26-28页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-36页 |
| 第2章 多目标认知引擎 | 第36-47页 |
| 2.1 认知引擎结构模型 | 第36-38页 |
| 2.2 认知无线电参数 | 第38-45页 |
| 2.2.1 认知无线电系统常用参数 | 第38-39页 |
| 2.2.2 多目标函数 | 第39-43页 |
| 2.2.3 参数敏感度研究 | 第43-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 第3章 基于混合智能算法的认知引擎 | 第47-73页 |
| 3.1 认知引擎中的智能算法 | 第47-51页 |
| 3.2 遗传算法 | 第51-54页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍 | 第51页 |
| 3.2.2 算法的设计要素 | 第51-52页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第52-54页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第54-57页 |
| 3.3.1 粒子群算法介绍 | 第54-55页 |
| 3.3.2 算法的构成要素 | 第55-56页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第56-57页 |
| 3.4 爬山算法 | 第57-59页 |
| 3.4.1 爬山算法介绍 | 第57-58页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第58-59页 |
| 3.5 基于爬山遗传算法的认知引擎 | 第59-65页 |
| 3.5.1 系统建模 | 第59-61页 |
| 3.5.2 算法流程分析 | 第61-62页 |
| 3.5.3 仿真分析 | 第62-65页 |
| 3.5.4 小结 | 第65页 |
| 3.6 基于混合二进制粒子群算法的认知引擎 | 第65-69页 |
| 3.6.1 系统建模和算法流程 | 第65-66页 |
| 3.6.2 仿真分析 | 第66-69页 |
| 3.6.3 算法总结 | 第69页 |
| 3.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 第4章 基于MIMO的认知引擎 | 第73-88页 |
| 4.1 MIMO-OFDM技术 | 第73-75页 |
| 4.1.1 MIMO技术特点 | 第73-74页 |
| 4.1.2 OFDM技术特点 | 第74-75页 |
| 4.2 MIMO认知引擎优化决策算法 | 第75-78页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第75-76页 |
| 4.2.2 MIMO认知引擎优化目标函数 | 第76-78页 |
| 4.3 仿真分析 | 第78-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 第5章 基于可能量采集认知用户的功率控制 | 第88-109页 |
| 5.1 能量采集和无线充电技术 | 第88-92页 |
| 5.1.1 能量采集技术的发展和前景 | 第88-89页 |
| 5.1.2 能量采集的能量源 | 第89页 |
| 5.1.3 能量采集系统架构 | 第89-90页 |
| 5.1.4 无线充电技术 | 第90-92页 |
| 5.2 博弈论 | 第92-95页 |
| 5.2.1 博弈论在认知无线电中的应用 | 第92-94页 |
| 5.2.2 认知无线电中的功率控制 | 第94-95页 |
| 5.3 能量采集环境下的非合作功率控制算法 | 第95-102页 |
| 5.3.1 EHPC算法设计 | 第95-98页 |
| 5.3.2 EHPC算法求解 | 第98-100页 |
| 5.3.3 EHPC算法收敛唯一性分析 | 第100-101页 |
| 5.3.4 纳什均衡点存在性分析 | 第101-102页 |
| 5.4 系统仿真和分析 | 第102-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 论文的主要研究成果 | 第109-111页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第111-113页 |
| 图表索引 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116页 |
