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弹性光数据中心网络中虚拟网络嵌入算法设计与仿真实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-29页
    1.1 弹性光网络第11-17页
        1.1.1 弹性光网络概述第11-12页
        1.1.2 弹性光网络的特点第12-13页
        1.1.3 弹性光网络的基本架构第13-17页
    1.2 云数据中心网络第17-22页
        1.2.1 云数据中心网络概述第17-19页
        1.2.2 云数据中心网络的特点第19-20页
        1.2.3 云数据中心网络的基本架构第20-22页
    1.3 弹性光数据中心网络中的虚拟网络嵌入问题第22-27页
        1.3.1 弹性光数据中心网络与虚拟网络嵌入技术概述第22-24页
        1.3.2 国内外研究现状第24-27页
    1.4 本文主要工作及创新点第27-28页
    1.5 本文的内容安排第28页
    1.6 课题来源第28-29页
第2章 弹性光数据中心网络中的虚拟网络嵌入算法研究基础第29-37页
    2.1 弹性光数据中心网络的关键技术第29-32页
        2.1.1 服务器整合第29-31页
        2.1.2 基于OFDM技术的弹性光网络中频谱分配约束第31-32页
    2.2 弹性光网络中碎片整理方法第32-36页
        2.2.1 传统的碎片整理方法第33-35页
        2.2.2 基于虚级联的碎片整理方法第35-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第3章 弹性光数据中心网络中的虚拟网络嵌入算法设计第37-57页
    3.1 研究背景第37页
    3.2 问题描述第37-41页
        3.2.1 参数定义第38-39页
        3.2.2 变量说明第39页
        3.2.3 优化目标第39页
        3.2.4 约束条件第39-41页
    3.3 VNE算法第41-46页
        3.3.1 算法描述第41-42页
        3.3.2 算法流程图第42-43页
        3.3.3 算法伪代码第43-46页
    3.4 基于不同排序策略的VNE算法第46-52页
        3.4.1 VNE-FF算法第46-47页
        3.4.2 VNE-CF算法第47-49页
        3.4.3 VNE-BF算法第49-50页
        3.4.4 VNE-RF算法第50-52页
    3.5 算法实例第52-55页
    3.6 算法时间复杂度分析第55页
    3.7 本章小结第55-57页
第4章 基于虚级联的虚拟网络嵌入算法设计第57-73页
    4.1 研究背景第57页
    4.2 VNE-VC算法第57-62页
        4.2.1 算法描述第57-59页
        4.2.2 算法流程图第59-60页
        4.2.3 算法伪代码第60-62页
    4.3 基于不同排序策略的VNE-VC算法第62-68页
        4.3.1 VNE-VC-FF算法第62-63页
        4.3.2 VNE-VC-CF算法第63-65页
        4.3.3 VNE-VC-BF算法第65-66页
        4.3.4 VNE-VC-RF算法第66-68页
    4.4 算法实例第68-71页
    4.5 算法时间复杂度分析第71页
    4.6 本章小结第71-73页
第5章 算法仿真与分析第73-91页
    5.1 仿真平台设置第73-74页
    5.2 仿真性能指标第74页
    5.3 VNE算法仿真分析第74-79页
        5.3.1 小拓扑的仿真结果第75-77页
        5.3.2 NSFNET拓扑的仿真结果第77-79页
    5.4 VNE-VC算法仿真分析第79-84页
        5.4.1 小拓扑的仿真结果第79-82页
        5.4.2 NSFNET拓扑的仿真结果第82-84页
    5.5 VNE算法与VNE-VC算法仿真比较第84-89页
        5.5.1 小拓扑的仿真结果第84-87页
        5.5.2 NSFNET拓扑的仿真结果第87-89页
    5.6 本章小结第89-91页
第6章 全文总结第91-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-101页
作者在攻读硕士期间发表的学术论文第101页

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