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到货时间不确定的多商品订购批量优化模型及算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景与来源第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 确定需求的订购批量方法研究第13页
        1.2.2 到货时间不确定条件下的订购批量方法研究第13-14页
        1.2.3 多产品库存问题的研究第14-15页
        1.2.4 随机模糊理论在供应链中的研究第15-17页
    1.3 课题研究意义第17页
    1.4 课题研究内容与章节安排第17-21页
第2章 相关理论综述第21-37页
    2.1 库存理论概述第21-26页
        2.1.1 库存管理基本概念第21-24页
        2.1.2 库存管理目标第24页
        2.1.3 现代库存管理方法第24-25页
        2.1.4 供应链不确定性因素第25-26页
    2.2 批量订购模型第26-30页
        2.2.1 经济订购批量模型第26-27页
        2.2.2 允许缺货的经济订购批量模型第27-28页
        2.2.3 经济生产批量模型第28-29页
        2.2.4 允许缺货的经济生产批量模型第29页
        2.2.5 有数量折扣的经济订购批量模型第29-30页
    2.3 不确定理论综述第30-36页
        2.3.1 不确定理论第30-33页
        2.3.2 不确定规划第33-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 批量订购优化模型的建立第37-55页
    3.1 问题描述第37-40页
        3.1.1 问题特点第38-39页
        3.1.2 问题假设条件第39-40页
    3.2 到货时间不确定问题的处理第40-43页
        3.2.1 随机到货率第40-42页
        3.2.2 模糊到货率第42-43页
        3.2.3 随机模糊到货率第43页
    3.3 随机模糊优化模型的建立第43-50页
        3.3.1 符号说明第43-44页
        3.3.2 多商品经济订购批量成本组成第44-47页
        3.3.3 订购批量优化模型的目标第47-48页
        3.3.4 商品订购限制条件第48-50页
        3.3.5 随机模糊优化模型的建立第50页
    3.4 随机模糊期望值模型的建立第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第4章 模型求解的遗传算法设计第55-69页
    4.1 遗传算法简介第55-56页
    4.2 染色体编码第56-57页
        4.2.1 编码方式简介第56-57页
        4.2.2 染色体编码第57页
    4.3 种群初始化第57-59页
    4.4 遗传算子设计第59-63页
        4.4.1 交叉算子第59-61页
        4.4.2 变异算子第61-63页
        4.4.3 选择算子第63页
    4.5 适值函数的确定第63-64页
    4.6 约束条件的处理第64-67页
        4.6.1 修复策略第64-67页
    4.7 停止准则第67页
    4.8 本章小结第67-69页
第5章 仿真运算与参数分析第69-85页
    5.1 案例描述第69-70页
    5.2 算法参数的实验第70-74页
        5.2.1 算法参数的实验设计第70页
        5.2.2 算法参数的实验分析第70-74页
    5.3 模型参数实验第74-83页
        5.3.1 模型参数的实验设计第74页
        5.3.2 模型参数的仿真分析第74-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 总结第85-86页
    6.2 展望第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93页

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