| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 经济、能源和环境可持续发展对发电企业节能减排的要求 | 第13页 |
| 1.1.2 电力体制改革对发电企业降低成本的要求 | 第13-14页 |
| 1.2 火电厂机组负荷分配研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 机组煤耗特性曲线的拟合 | 第19-31页 |
| 2.1 机组负荷优化分配的基本概念 | 第19页 |
| 2.2 机组经济性指标的确定 | 第19-21页 |
| 2.3 机组煤耗特性曲线 | 第21-22页 |
| 2.4 曲线拟合的最小二乘法 | 第22-27页 |
| 2.4.1 最小二乘法拟合曲线的概念 | 第22-23页 |
| 2.4.2 最小二乘法的求解 | 第23-27页 |
| 2.5 最小二乘法拟合煤耗特性曲线 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 单目标负荷优化分配 | 第31-49页 |
| 3.1 单目标负荷优化分配数学模型 | 第31-32页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第31页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.1.3 单目标负荷优化分配数学模型 | 第32页 |
| 3.2 负荷分配的等微增率法 | 第32-34页 |
| 3.3 负荷分配的动态规划法 | 第34-48页 |
| 3.3.1 动态规划法的基本概念 | 第35-39页 |
| 3.3.2 负荷分配的动态规划模型 | 第39-41页 |
| 3.3.3 动态规划法负荷分配的求解 | 第41-45页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 多目标负荷优化分配与决策 | 第49-69页 |
| 4.1 多目标优化问题与优化算法 | 第49-51页 |
| 4.1.1 多目标优化问题的基本概念 | 第49-50页 |
| 4.1.2 多目标优化算法的发展及研究现状 | 第50-51页 |
| 4.2 自适应网格多目标粒子群算法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 多目标粒子群算法(MOPSO) | 第51-54页 |
| 4.2.2 基于自适应网格的多目标粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.3 基于自适应网格粒子群算法的多目标负荷优化分配 | 第55-64页 |
| 4.3.1 多目标负荷优化分配数学模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于自适应网格粒子群算法的多目标负荷优化分配 | 第57-62页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第62-64页 |
| 4.4 多属性决策方法 | 第64-68页 |
| 4.4.1 信息熵法确定权重 | 第65-66页 |
| 4.4.2 逼近理想解的排序方法(TOPSIS) | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 火电厂机组负荷优化分配系统设计 | 第69-79页 |
| 5.1 系统分析 | 第69页 |
| 5.1.1 开发背景 | 第69页 |
| 5.1.2 功能分析 | 第69页 |
| 5.2 系统开发环境及框架 | 第69-73页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第70页 |
| 5.2.2 系统框架搭建 | 第70-73页 |
| 5.3 系统设计 | 第73-76页 |
| 5.3.1 数据库设计 | 第73-74页 |
| 5.3.2 系统界面及功能实现 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-83页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第89页 |
