| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 大数据平台存储系统概念 | 第8页 |
| 1.2 大数据存储系统关键技术概述 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究开发内容 | 第9-10页 |
| 2 基于Spark与Hbase的大数据存储系统体系结构 | 第10-14页 |
| 2.1 Spark简介 | 第10页 |
| 2.2 基于Spark与Hbase的大数据存储系统结构 | 第10-13页 |
| 2.2.1 大数据存储技术简述 | 第10-11页 |
| 2.2.2 基于Spark/Hbase/HDFS的大数据存储系统结构 | 第11-13页 |
| 2.3 大数据存储系统运行总体流程 | 第13-14页 |
| 3 NoSQL数据库技术 | 第14-20页 |
| 3.1 NoSQL分类 | 第14-15页 |
| 3.2 典型NoSQL数据库 | 第15页 |
| 3.3 列式数据库与关系型数据库的对比 | 第15-16页 |
| 3.4 列式数据库Hbase核心技术 | 第16-18页 |
| 3.4.1 Hbase数据模型 | 第16-17页 |
| 3.4.2 Hbase表和Region | 第17页 |
| 3.4.3 Hbase系统架构 | 第17-18页 |
| 3.5 Hbase数据库与传统数据库的比较 | 第18-20页 |
| 4 Hbase数据库二级索引的实现 | 第20-28页 |
| 4.1 典型Hbase数据库二级索引工具 | 第20页 |
| 4.2 Hbase数据库二级索引的实现 | 第20-28页 |
| 5 Hbase性能评测 | 第28-42页 |
| 5.1 测试环境 | 第28-29页 |
| 5.2 测试内容 | 第29-30页 |
| 5.3 YCSB的配置以及测试过程 | 第30-34页 |
| 5.4 测试结果 | 第34-42页 |
| 6 基于Hbase的海量流动人口数据管理系统 | 第42-68页 |
| 6.1 系统基本需求与功能模块结构图 | 第42-43页 |
| 6.2 系统用例分析 | 第43-46页 |
| 6.3 系统的数据流及相关时序图 | 第46-54页 |
| 6.3.1 与一般用户相关的时序图与事件流 | 第46-48页 |
| 6.3.2 与一般管理员相关的时序图和事件流 | 第48-51页 |
| 6.3.3 与超级管理员相关的时序图和事件流 | 第51-54页 |
| 6.4 系统包图 | 第54-55页 |
| 6.5 系统数据库设计 | 第55-57页 |
| 6.6 基于Spark/Hbase的系统实现 | 第57-63页 |
| 6.6.1 数据获取包的实现 | 第57-58页 |
| 6.6.2 数据管理包的实现 | 第58-61页 |
| 6.6.3 数据统计包的实现 | 第61-62页 |
| 6.6.4 数据存储包的实现 | 第62-63页 |
| 6.7 系统部分运行界面 | 第63-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
