| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-20页 |
| 1.2.1 GIS用于空间流行病学研究 | 第18-19页 |
| 1.2.2 遥感用于卫生疾病研究 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究的目的、内容和技术路线 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 数据和方法 | 第26-38页 |
| 2.1 数据概况 | 第26-30页 |
| 2.2 研究方法 | 第30-33页 |
| 2.2.1 回归分析 | 第30-32页 |
| 2.2.2 灰色关联系统分析 | 第32-33页 |
| 2.3 数据处理 | 第33-38页 |
| 第三章 中国肺癌发病的时空特征分析 | 第38-46页 |
| 3.1 肺癌发病的空间特征 | 第38-42页 |
| 3.2 肺癌发病的时间特征 | 第42-44页 |
| 3.3 肿瘤登记处空间权重确定 | 第44-46页 |
| 第四章 生态环境影响因子回归分析 | 第46-67页 |
| 4.1 大气污染 | 第46-55页 |
| 4.1.1 大气污染物空间分布及与肺癌相关性分析 | 第46-52页 |
| 4.1.2 大气污染物与肺癌发病率关系 | 第52-55页 |
| 4.2 气候因子 | 第55-60页 |
| 4.2.1 中国气候空间特征 | 第55-57页 |
| 4.2.2 气候特征与肺癌发病率关系 | 第57-60页 |
| 4.3 植被指数 | 第60-64页 |
| 4.3.1 中国植被指数空间特征及与肺癌相关性分析 | 第60-62页 |
| 4.3.2 植被指数与肺癌发病率回归分析 | 第62-64页 |
| 4.4 灰色关联度分析 | 第64-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 主要结论 | 第67-69页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 发表论文及主要科研情况 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |