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客机座舱环境监测系统设计及数据融合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究的背景及意义第10-12页
        1.1.1 座舱舒适性的需求第10-11页
        1.1.2 我国的航空战略需求第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-15页
    1.3 本文的工作内容及创新点第15-16页
    1.4 本文的架构第16-18页
第二章 座舱环境质量第18-26页
    2.1 座舱环境研究的关键科学问题第18-21页
    2.2 座舱环境评价模型第21-22页
    2.3 座舱空气质量参数限值第22-24页
    2.4 环境参数满意度调查第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 监测系统硬件电路设计第26-33页
    3.1 系统总体设计第26-27页
    3.2 电源模块设计第27-28页
    3.3 模拟电路模块设计第28-30页
        3.3.1 模拟信号输入电路第28页
        3.3.2 A/D转换电路第28-29页
        3.3.3 数字隔离器第29-30页
    3.4 数字电路模块设计第30-31页
        3.4.1 微处理器第30-31页
        3.4.2 数字信号输入第31页
    3.5 通讯模块第31-32页
    3.6 硬件电路测试第32页
    3.7 本章小结第32-33页
第四章 系统软件设计与实现第33-55页
    4.1 LABVIEW界面设计第33-34页
        4.1.1 LABVIEW简介第33页
        4.1.2 系统界面设计第33-34页
    4.2 数据采集与分析第34-43页
        4.2.1 接口类型第34-36页
        4.2.2 LABVIEW与串口通信第36-37页
        4.2.3 数据采集程序实现第37-43页
    4.3 LABVIEW中的数据库访问技术第43-48页
        4.3.1 调用Microsoft ADO对象第43页
        4.3.2 LabSQL工具包第43页
        4.3.3 LABVIEW SQL Toolkit(LABVIEW数据连接工具包)第43-44页
        4.3.4 数据库系统设计第44-48页
    4.4 数据融合程序设计第48-51页
        4.4.1 LABVIEW与MATLAB的混合编程第48-49页
        4.4.2 程序实现第49-51页
    4.5 系统测试第51-54页
        4.5.1 监测系统数据采集测试第51-52页
        4.5.2 数据保存模块测试第52-53页
        4.5.3 部分数据的实测曲线第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 基于GABP的数据融合评价模型第55-67页
    5.1 BP神经网络第55-56页
    5.2 BP神经网络算法实现第56-61页
        5.2.1 网络结构的设计第56-57页
        5.2.2 训练样本的选取第57-58页
        5.2.3 算法实现及结果第58-60页
        5.2.4 BP神经网络算法的改进第60-61页
    5.3 遗传算法优化的BP神经网络第61-66页
        5.3.1 遗传算法优化BP神经网络流程第61-63页
        5.3.2 GABP算法模型建立第63-64页
        5.3.3 仿真结果第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67页
    6.2 未来工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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