航班优化决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-26页 |
| 2.1 航班计划编排与调整技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 航班计划的基本要素 | 第14页 |
| 2.1.2 航班计划的制定流程 | 第14-16页 |
| 2.1.3 航班计划的调整维护 | 第16-17页 |
| 2.2 JeeSite开发平台 | 第17-20页 |
| 2.2.1 平台简介 | 第17页 |
| 2.2.2 内置功能 | 第17-18页 |
| 2.2.3 技术选型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 安全性 | 第19-20页 |
| 2.3 ETL工具Kettle | 第20-21页 |
| 2.3.1 Kettle简介 | 第20页 |
| 2.3.2 Kettle组件介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Kettle优势 | 第21页 |
| 2.4 Oracle数据库存储过程 | 第21-25页 |
| 2.4.1 存储过程介绍 | 第21-23页 |
| 2.4.2 存储过程的创建与调用 | 第23-24页 |
| 2.4.3 存储过程的开发策略 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 航线旅客需求组合预测 | 第26-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 组合预测模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于DOW策略的回归预测 | 第28-29页 |
| 3.2.3 参考往年同期数据的回归预测 | 第29-30页 |
| 3.2.4 组合预测 | 第30-31页 |
| 3.3 实例分析与结果比较 | 第31-33页 |
| 3.4 各航班剩余需求值计算 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 航班计划调整相关算法研究 | 第34-46页 |
| 4.1 调整方案 | 第34-35页 |
| 4.1.1 机型调整 | 第34页 |
| 4.1.2 新增航班 | 第34页 |
| 4.1.3 取消航班 | 第34-35页 |
| 4.2 航班计划调整参数 | 第35-37页 |
| 4.2.1 航班预售人数 | 第35页 |
| 4.2.2 航班预售收入 | 第35-36页 |
| 4.2.3 航班剩余期平均票价 | 第36页 |
| 4.2.4 航班预计收入 | 第36页 |
| 4.2.5 航班边际成本 | 第36-37页 |
| 4.2.6 航班贡献 | 第37页 |
| 4.2.7 机型航线成本 | 第37页 |
| 4.3 算法描述 | 第37-45页 |
| 4.3.1 机型调整算法 | 第38-42页 |
| 4.3.2 航班增减算法 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第46-68页 |
| 5.1 系统设计原则 | 第46-47页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第47-51页 |
| 5.2.1 系统总体架构 | 第47-48页 |
| 5.2.2 系统业务功能架构 | 第48-50页 |
| 5.2.3 物理架构 | 第50-51页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第51-65页 |
| 5.3.1 数据表 | 第51-59页 |
| 5.3.2 存储过程 | 第59-64页 |
| 5.3.3 数据同步 | 第64-65页 |
| 5.4 系统实现 | 第65-66页 |
| 5.4.1 方案编辑 | 第65页 |
| 5.4.2 机型调整评估 | 第65-66页 |
| 5.4.3 新增航班评估 | 第66页 |
| 5.4.4 取消航班评估 | 第66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
