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真迹防伪标签自动识别算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第8-9页
    1.3 研究工作及文章结构第9-11页
2 基于变换域的真迹防伪标签自动识别算法的数学理论第11-13页
    2.1 基础理论第11-12页
        2.1.1 傅里叶变换第11页
        2.1.2 余弦变换第11-12页
        2.1.3 小波变换第12页
        2.1.4 数字图像识别相关基础理论第12页
    2.2 本章小结第12-13页
3 基于变换域的图像特征提取算法第13-20页
    3.1 基于DFT变换的图像特征提取算法第13-15页
    3.2 基于DCT变换的图像特征提取算法第15-17页
    3.3 基于DWT-DCT变换的图像特征提取算法第17-19页
    3.4 本章小结第19-20页
4 真迹防伪标签自动识别算法第20-45页
    4.1 基于DFT的真迹防伪标签自动识别算法第20-28页
        4.1.1 算法过程第20-21页
        4.1.2 仿真实验与结果分析第21-28页
    4.2 基于DCT的真迹防伪标签自动识别算法第28-36页
        4.2.1 算法过程第28-30页
        4.2.2 仿真实验与结果分析第30-36页
    4.3 基于DWT-DCT的真迹防伪标签自动识别算法第36-44页
        4.3.1 算法过程第36-37页
        4.3.2 仿真实验与结果分析果第37-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 算法的比较分析第45-54页
    5.1 抗常规攻击比较第45-47页
        5.1.1 抗高斯噪声攻击比较第45-46页
        5.1.2 抗JPEG压缩攻击比较第46页
        5.1.3 抗中值滤波攻击比较第46-47页
    5.2 抗几何攻击比较第47-50页
        5.2.1 抗旋转攻击比较第47-48页
        5.2.2 抗缩放攻击比较第48页
        5.2.3 抗平移攻击比较第48-49页
        5.2.4 抗剪切攻击比较第49-50页
    5.3 抗非线性攻击比较第50页
    5.4 手机拍照实验比较第50-52页
        5.4.1 iPhone6手机拍照实验比较第50-51页
        5.4.2 小米5s手机拍照实验比较第51-52页
        5.4.3 华为荣耀畅玩4X手机拍照实验比较第52页
    5.5 识别时间比较第52-53页
    5.6 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-55页
    6.1 本文总结第54页
    6.2 未来相关研究的展望第54-55页
参考文献第55-57页
附录: 作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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