| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 数字城市的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数字城市提出 | 第13-14页 |
| 1.2.2 发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 资源分配问题及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 数据集成技术及研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 论文主要工作及组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第22-38页 |
| 2.1 数字城市 | 第22-25页 |
| 2.2 本体和元数据 | 第25-30页 |
| 2.2.1 本体 | 第25-28页 |
| 2.2.2 元数据 | 第28-30页 |
| 2.3 数据集成技术 | 第30-33页 |
| 2.4 基于经济学的分布式资源分配方法 | 第33-35页 |
| 2.5 新兴古典经济学 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于比较优势和交换成本的资源分配方法 | 第38-55页 |
| 3.1 数字城市环境下的资源分配问题 | 第38-41页 |
| 3.2 基于新兴古典经济的分布式资源分配经济行为分析 | 第41-45页 |
| 3.3 具有比较优势和交换成本的分配模型 | 第45-52页 |
| 3.3.1 环境描述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 分布式系统环境下资源分配的一般均衡模型 | 第46-52页 |
| 3.4 比较优势分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于超边际分析的动态议价资源分配算法 | 第55-84页 |
| 4.1 角点均衡和决策分析 | 第55-68页 |
| 4.1.1 角点均衡分析 | 第55-57页 |
| 4.1.2 决策分析 | 第57-68页 |
| 4.2 动态议价 | 第68-71页 |
| 4.3 基于超边际分析的动态议价资源分配模型 | 第71-80页 |
| 4.3.1 定义 | 第71-73页 |
| 4.3.2 基于超边际分析的动态议价资源分配算法 | 第73-80页 |
| 4.4 模型验证 | 第80-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于本体和元数据的数据映射方法 | 第84-102页 |
| 5.1 数据集成元数据模型与本体模型 | 第84-88页 |
| 5.1.1 数据集成元数据模型定义 | 第84-86页 |
| 5.1.2 本体模型定义 | 第86-88页 |
| 5.2 数据映射方法 | 第88-95页 |
| 5.2.1 元数据到数据源的映射 | 第88-92页 |
| 5.2.2 本体到元数据的映射 | 第92-95页 |
| 5.3 数据冲突解决策略 | 第95-100页 |
| 5.3.1 属性等价判定 | 第95-96页 |
| 5.3.2 异构性检测 | 第96-98页 |
| 5.3.3 冲突整合 | 第98-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 面向应用模式的数据集成方法 | 第102-120页 |
| 6.1 面向应用模式的数据集成体系 | 第102-110页 |
| 6.1.1 逻辑结构 | 第102-104页 |
| 6.1.2 分层结构 | 第104-110页 |
| 6.2 应用模式建立方法 | 第110-112页 |
| 6.2.1 基础服务选取 | 第110-111页 |
| 6.2.2 应用模式生成流程 | 第111-112页 |
| 6.3 面向国土资源的应用模式建立 | 第112-118页 |
| 6.3.1 业务模型设计 | 第113-117页 |
| 6.3.2 应用模式设计 | 第117-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 第7章 总结和展望 | 第120-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 发表论文 | 第133页 |