| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 物联网及相关信息处理技术研究现状与展望 | 第12-14页 |
| 1.2.1 物联网技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 物联网数据处理技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 物联网数据模式识别与模式匹配技术研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 目前有待进一步研究的问题 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 物联网及其数据处理技术分析 | 第17-26页 |
| 2.1 物联网模型与结构 | 第17-21页 |
| 2.1.1 物联网模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 物联网的体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第21-24页 |
| 2.2.1 无线传感器的体系结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Zigbee 模块 | 第22-24页 |
| 2.3 物联网数据处理技术 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 物联网数据缺失的多元线性回归处理算法研究 | 第26-39页 |
| 3.1 处理数据缺失的传统方法 | 第26-28页 |
| 3.2 数据缺失的数学模型构建 | 第28-30页 |
| 3.3 时间间隔较长时的数据缺失处理算法 | 第30-31页 |
| 3.4 节点不足时的数据缺失处理算法 | 第31-32页 |
| 3.5 数据缺失处理流程 | 第32-33页 |
| 3.6 算法比较及分析 | 第33-37页 |
| 3.6.1. 时间间隔较长时的数据缺失处理算法评价 | 第33-35页 |
| 3.6.2 节点不足时的数据缺失处理算法分析评价 | 第35-37页 |
| 3.7 算法性能分析 | 第37-38页 |
| 3.7.1 时间间隔较长情况下的算法仿真对比图 | 第37-38页 |
| 3.7.2 节点不足情况下的算法仿真对比图 | 第38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 物联网数据模式识别与模式匹配技术研究 | 第39-45页 |
| 4.1 模型构建 | 第39-40页 |
| 4.2 算法设计 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 仿真及实验结果分析 | 第45-50页 |
| 5.1 低功耗模式 | 第45页 |
| 5.2 低能耗模式 | 第45页 |
| 5.3 常规模式 | 第45-46页 |
| 5.4 模式转换 | 第46页 |
| 5.5 算法评价 | 第46-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |