基于贝叶斯需求预测理论的易损耗货物库存控制模型
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第16-18页 |
| 2 易损耗货物库存管理相关理论 | 第18-27页 |
| 2.1 易损耗货物特征 | 第18-19页 |
| 2.2 传统库存控制与管理 | 第19-24页 |
| 2.3 易损耗货物库存控制与管理 | 第24-27页 |
| 3 易损耗货物库存需求预测模型及补货策略 | 第27-36页 |
| 3.1 库存需求预测 | 第27-28页 |
| 3.1.1 需求预测流程 | 第27页 |
| 3.1.2 需求预测误差 | 第27-28页 |
| 3.2 易损耗货物库存需求预测方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 德菲尔定性预测法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 贝叶斯定量预测方法及求解 | 第29-31页 |
| 3.2.3 贝叶斯损耗库存需求预测模型 | 第31-32页 |
| 3.3 易损耗货物库存补货策略 | 第32-35页 |
| 3.3.1 定量补货策略 | 第33页 |
| 3.3.2 定期补货策略 | 第33-34页 |
| 3.3.3 贝叶斯定期补货策略 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 易损耗货物库存控制模型与库存成本计算 | 第36-50页 |
| 4.1 易损耗货物库存控制系统分析 | 第36-40页 |
| 4.1.1 因果关系分析 | 第36页 |
| 4.1.2 不允许缺货情况下的订单处理流程 | 第36-37页 |
| 4.1.3 允许缺货情况下的贝叶斯补货流程 | 第37-38页 |
| 4.1.4 库存成本构成 | 第38-40页 |
| 4.2 易损耗货物库存控制及成本计算 | 第40-42页 |
| 4.2.1 无缺货情况的库存成本计算模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 无缺货库存控制系统动力学模型 | 第41-42页 |
| 4.3 考虑缺货成本的易损耗库存成本模型 | 第42-46页 |
| 4.3.1 缺货成本计算 | 第43页 |
| 4.3.2 缺货库存控制系统动力学模型 | 第43-45页 |
| 4.3.3 贝叶斯补货策略的实现 | 第45-46页 |
| 4.4 模型调试 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 算例实践及分析 | 第50-60页 |
| 5.1 基础数据及处理 | 第50-51页 |
| 5.2 贝叶斯需求预测计算 | 第51-55页 |
| 5.3 模拟及灵敏度分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 库存水平模拟及灵敏度分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 库存总成本模拟及灵敏度分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文主要工作与成果 | 第60-61页 |
| 6.2 需进一步研究的内容 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A | 第66-67页 |
| 附录B | 第67-70页 |
| 附录C | 第70-72页 |
| 附录D | 第72-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
