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基于ALOS遥感影像纹理信息的怀柔区针、阔叶林蓄积量反演模型研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-22页
    1.1 森林蓄积量的传统测定方法第10页
    1.2 基于遥感技术的森林参数估测概述第10-12页
    1.3 基于光学卫星影像的森林蓄积量反演研究进展第12-18页
        1.3.1 利用光谱信息反演森林蓄积量的研究进展第12-15页
        1.3.2 利用光学卫星影像空间纹理特征反演森林参数的研究进展第15-18页
    1.4 本研究的目的和意义第18-19页
    1.5 研究内容和技术路线第19-22页
        1.5.1 研究内容第19-20页
        1.5.2 研究技术路线第20-22页
2 研究区概况第22-24页
    2.1 地理概况第22页
    2.2 自然资源第22-23页
    2.3 经济概况第23-24页
3 数据获取与处理第24-46页
    3.1 遥感数据选择第24-26页
        3.1.1 ALOS卫星数据第24-26页
        3.1.2 Landsat TM5卫星数据第26页
    3.2 遥感数据预处理第26-28页
        3.2.1 影像的辐射定标与大气校正第26-27页
        3.2.2 影像的正射校正及几何校正第27-28页
    3.3 高空间分辨率正射影像边缘精确匹配第28-34页
        3.3.1 人机交互式正射影像间的快速边缘匹配第29-32页
        3.3.2 匹配结果与分析第32-34页
    3.4 数据的镶嵌、融合与裁剪第34-37页
    3.5 地面实测样地数据的获取与计算第37-45页
        3.5.1 实测样地树种的选择第37页
        3.5.2 实测样地数据的获取第37-38页
        3.5.3 实测样地蓄积量的计算第38-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 针、阔叶林遥感信息提取第46-62页
    4.1 基于面向对象的研究区针叶林遥感信息提取第46-56页
        4.1.1 针叶林信息提取技术路线及影像增强处理第47-48页
        4.1.2 首次分割及针叶林大区的划分第48-50页
        4.1.3 各分区二次分割参数设置第50页
        4.1.4 各分区光照区针叶林信息提取第50-52页
        4.1.5 分区阴影区针叶林信息提取第52-54页
        4.1.6 面向对象的针叶林信息提取规则集第54-55页
        4.1.7 提取结果与精度检验第55-56页
    4.2 基于纹理特征衍生指数的乔木林提取第56-59页
    4.3 本章小结第59-62页
5 针、阔叶林蓄积量估测模型研究第62-96页
    5.1 ALOS遥感数据纹理分析第62-67页
        5.1.1 基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征第63-66页
        5.1.2 基于纹理特征的衍生指数第66-67页
    5.2 基于ALOS影像数据纹理及纹理指数的蓄积量建模概述第67-68页
    5.3 融合数据在不同窗口下生成的纹理及衍生纹理指数对蓄积量反演模型精度的影响第68-80页
        5.3.1 基于融合数据不同窗口纹理特征/衍生纹理指数的针叶林蓄积量回归模型第68-71页
        5.3.2 基于融合数据不同窗口纹理特征/衍生纹理指数的阔叶林蓄积量回归模型第71-75页
        5.3.3 基于融合数据不同窗口下纹理特征和衍生纹理指数的针叶林蓄积量回归模型第75-76页
        5.3.4 基于融合数据不同窗口下纹理特征和衍生纹理指数的阔叶林蓄积量回归模型第76-78页
        5.3.5 基于融合数据所有窗口下所有纹理波段的针、阔叶林蓄积量回归模型第78-80页
    5.4 基于多光谱数据纹理信息的蓄积量反演精度探索第80-88页
        5.4.1 基于多光谱数据纹理信息的针叶林蓄积量回归模型第80-84页
        5.4.2 基于多光谱数据纹理信息的阔叶林蓄积量回归模型第84-88页
    5.5 基于纹理特征/衍生纹理指数的蓄积量反演模型精度对比第88-90页
    5.6 基于纹理、衍生纹理指数的蓄积量建模精度受生成窗口大小的影响分析第90-91页
    5.7 最优针、阔叶蓄积量反演模型及精度检验第91-93页
        5.7.1 最优模型第91页
        5.7.2 精度评价第91-93页
    5.8 基于最优模型的怀柔区针、阔叶蓄积量空间分布制图第93-94页
    5.9 本章小结第94-96页
6 结论与讨论第96-98页
    6.1 结论第96-97页
    6.2 讨论第97-98页
参考文献第98-104页
个人简介第104-106页
导师简介第106-108页
致谢第108-109页

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