| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的背景 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 研究方法与路线 | 第12-14页 |
| 1.6 本文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 混合流水车间调度问题综述 | 第17-23页 |
| 2.1 混合流水车间调度问题的综述 | 第17-19页 |
| 2.2 不确定性调度问题综述 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 确定性混合流水车间优化调度问题 | 第23-53页 |
| 3.1 石英的生产过程及特点 | 第23-25页 |
| 3.2 HFSP优化问题描述与假设 | 第25-26页 |
| 3.3 HSFP问题的数学模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 模型参数的定义 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数学模型建立 | 第27-28页 |
| 3.4 求解HFSP问题的启发式方法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 CR-EFT算法 | 第28-29页 |
| 3.4.2 EDD-EFT算法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 EDD-LPCF算法 | 第30-31页 |
| 3.4.4 启发式的算法比较 | 第31-33页 |
| 3.5 求解HFSP问题的遗传算法 | 第33-38页 |
| 3.5.1 遗传算法的简介 | 第33页 |
| 3.5.2 遗传算法的设计 | 第33-38页 |
| 3.6 遗传算法的性能分析 | 第38-50页 |
| 3.7 算法的比较分析 | 第50页 |
| 3.8 本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 干扰因素下的重调度方法 | 第53-63页 |
| 4.1 干扰因素的分类 | 第53-54页 |
| 4.2 重调度的研究方法 | 第54页 |
| 4.3 不同干扰下的调度方法 | 第54-62页 |
| 4.3.1 设备故障下的重调度方法 | 第55-58页 |
| 4.3.2 废品返工的调度方法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 原材料不足的重调度方法 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于稳定性和鲁棒性仿真的混合流水车间优化调度问题 | 第63-77页 |
| 5.1 调度方案的稳定性与鲁棒性 | 第63-64页 |
| 5.2 基于RSO的HFSP描述 | 第64页 |
| 5.3 基于RSO的HFSP数学模型 | 第64-65页 |
| 5.3.1 模型参数定义 | 第64页 |
| 5.3.2 数学模型的建立 | 第64-65页 |
| 5.4 基于干扰因素仿真的GA求解算法 | 第65-70页 |
| 5.5 基于RSO的HFSP模型计算与比较分析 | 第70-75页 |
| 5.5.1 模型计算 | 第70-74页 |
| 5.5.2 性能评价 | 第74-75页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第75-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第87-89页 |
| 附录 | 第89-105页 |