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面向完整性检测的WSN数据融合隐私保护算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景与内容第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文的组织结构第11-13页
第二章 数据融合隐私保护算法研究第13-28页
    2.1 数据融合技术第13-16页
        2.1.1 无线传感器网络数据融合模型第13-14页
        2.1.2 TAG数据融合算法第14-16页
    2.2 隐私保护问题分析与算法概述第16-18页
    2.3 SMART算法第18-22页
        2.3.1 SMART算法步骤第18-20页
        2.3.2 SMART算法性能分析第20-22页
    2.4 ESPART算法第22-27页
        2.4.1 ESPART算法步骤第22-25页
        2.4.2 ESPART算法性能分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 具有完整性检测机制的隐私保护算法第28-45页
    3.1 完整性检测算法概述第28-31页
    3.2 具有完整性检测机制的隐私保护算法概述第31-38页
        3.2.1 具有完整性检测机制的隐私保护算法分类第31-32页
        3.2.2 同态节点网络模型算法第32-34页
        3.2.3 异态节点网络模型算法第34-37页
        3.2.4 算法性能分析比较第37-38页
    3.3 iPDA算法第38-44页
        3.3.1 iPDA算法步骤第38-42页
        3.3.2 iPDA算法性能分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 iESPART:具有隐私性与完整性的低能耗数据融合算法第45-56页
    4.1 系统模型第45-49页
        4.1.1 无线传感器网络模型第45-46页
        4.1.2 数据融合函数模型第46-47页
        4.1.3 网络攻击模型第47页
        4.1.4 通信链路密钥分配策略第47-48页
        4.1.5 同态消息验证码算法第48-49页
    4.2 iESPART算法流程第49-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 算法仿真与性能分析第56-68页
    5.1 仿真环境介绍第56-58页
        5.1.1 TinyoS系统第56-57页
        5.1.2 TOSSIM仿真工具第57-58页
    5.2 算法仿真第58-61页
        5.2.1 iPDA算法仿真流程第58-59页
        5.2.2 iESPART算法仿真流程第59-61页
    5.3 仿真结果与性能分析第61-66页
        5.3.1 隐私保护性第61-62页
        5.3.2 完整性保护第62-64页
        5.3.3 通信开销第64-66页
        5.3.4 精确度第66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-69页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第72-73页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第73-74页
致谢第74页

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