| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 运营中断基本概念与分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 运营中断影响分析 | 第14-16页 |
| 1.2.3 运营中断应急响应策略 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 城市轨道交通网络化运营中断概述 | 第20-26页 |
| 2.1 城市轨道交通运营中断概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 城市轨道交通运营中断的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 城市轨道交通运营中断分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 城市轨道交通运营中断分级 | 第23页 |
| 2.2 城市轨道交通运营中断过程分析 | 第23-25页 |
| 2.3 城市轨道交通运营中断管理 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 城市轨道交通网络运营中断影响分析 | 第26-41页 |
| 3.1 运营中断对城市轨道交通网络连通性的影响 | 第26-28页 |
| 3.1.1 城市轨道交通网络描述 | 第26页 |
| 3.1.2 中断条件下路网连通性分析指标 | 第26-28页 |
| 3.2 运营中断对路网客流的影响分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 基于AFC数据的OD客流时空分布 | 第28-31页 |
| 3.2.2 城市轨道交通运营中断后受影响客流分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 城市轨道交通运营中断后受影响客流的量化方法 | 第32-34页 |
| 3.3 案例分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 设定北京地铁运营中断场景 | 第34-36页 |
| 3.3.2 北京地铁运营中断后路网连通性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 北京地铁运营中断后影响客流分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 城市轨道交通网络运营中断路内应急策略研究 | 第41-49页 |
| 4.1 城市轨道交通应急调整策略的要求及目的 | 第41页 |
| 4.2 运输组织方案应急调整策略 | 第41-46页 |
| 4.3 城市轨道交通客流干预措施 | 第46-48页 |
| 4.3.1 客流诱导 | 第46-47页 |
| 4.3.2 限流 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 城市轨道交通网络运营中断场景下公交接驳策略研究 | 第49-72页 |
| 5.1 城市轨道交通运营中断场景下应急公交联动概述 | 第49-52页 |
| 5.1.1 网络化条件下城市轨道交通与常规道路公交的协作模式 | 第49页 |
| 5.1.2 常规道路公交在城市轨道交通中断状态下的替代功能 | 第49-50页 |
| 5.1.3 应急公交接驳的启动条件 | 第50-51页 |
| 5.1.4 应急公交接驳的实施流程 | 第51-52页 |
| 5.2 应急联动公交接驳模型的建立 | 第52-60页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第52-54页 |
| 5.2.2 构建城市轨道交通和公交协同运营网络 | 第54-55页 |
| 5.2.3 轨道交通运营中断场景下公交接驳路径优化模型 | 第55-59页 |
| 5.2.4 公交接驳路径和开行数量优化模型 | 第59-60页 |
| 5.3 算例分析 | 第60-70页 |
| 5.3.1 列生成算法简述 | 第60-62页 |
| 5.3.2 构建城市轨道交通和公交协同运营网络 | 第62-64页 |
| 5.3.3 最优公交接驳开行方案 | 第64-69页 |
| 5.3.4 结论 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论和主要工作 | 第72-73页 |
| 创新点 | 第73页 |
| 有待于进一步研究的问题 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A 公交接驳备选路径集合 | 第77-80页 |
| 附录B 公交接驳路径集匹配客流量 | 第80-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
