首页--交通运输论文--铁路运输论文--机车工程论文--机车操纵与运用论文--燃料节约论文

考虑再生制动能量利用的城轨交通多列车节能运行研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-19页
    1.1 课题研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 再生制动能量的利用方式第12-13页
        1.2.2 单列车节能运行第13-14页
        1.2.3 多列车的节能运行第14-16页
    1.3 本文主要内容第16-19页
2 单列车节能运行计算第19-37页
    2.1 城轨列车的运行计算原理第19-24页
        2.1.1 列车受力模型第19-23页
        2.1.2 列车能耗模型第23-24页
        2.1.3 列车运行策略第24页
    2.2 固定时分下的列车节能优化第24-32页
        2.2.1 优化模型第24-25页
        2.2.2 基于最大值原理的节能工况推导第25-28页
        2.2.3 节能工况下的固定时分算法第28-32页
    2.3 基于北京地铁亦庄线的仿真实例第32-36页
    2.4 小结第36-37页
3 多列车节能优化的原理及影响因素分析第37-57页
    3.1 多列车运行的约束条件第37-42页
        3.1.1 车辆及线路条件第37页
        3.1.2 牵引供电系统第37-39页
        3.1.3 列车时刻表第39-42页
    3.2 多列车运行仿真的数学建模及计算第42-48页
        3.2.1 列车运行模型第42-44页
        3.2.2 牵引供电系统模型第44-45页
        3.2.3 多列车节能运行的优化目标第45-47页
        3.2.4 多列车运行的计算流程第47-48页
    3.3 基于地铁亦庄线的多列车运行模型的验证第48-50页
        3.3.1 亦庄线牵引供电系统介绍第48-49页
        3.3.2 亦庄线信号系统介绍第49页
        3.3.3 数据采集方案及验证第49-50页
    3.4 发车间隔及上下行同步时间的影响第50-55页
        3.4.1 发车间隔第51-52页
        3.4.2 同步时间第52-55页
    3.5 小结第55-57页
4 基于遗传算法的列车停站时间的优化第57-71页
    4.1 停站时间优化的原理第57-58页
    4.2 基于遗传算法的停站时间优化第58-64页
        4.2.1 数学模型第58-59页
        4.2.2 遗传算法的介绍第59-61页
        4.2.3 优化方法第61-63页
        4.2.4 计算流程第63-64页
    4.3 基于地铁亦庄线的停站时间优化第64-69页
    4.4 小结第69-71页
5 基于富裕时间分配的站间运行时间优化第71-83页
    5.1 站间运行时间优化的原理第71-73页
    5.2 站间运行时间优化的数学模型第73-76页
        5.2.1 数学模型第73-74页
        5.2.2 优化方法第74-75页
        5.2.3 计算流程第75-76页
    5.3 基于地铁亦庄线的站间运行优化第76-81页
    5.4 小结第81-83页
6 结论与展望第83-85页
    6.1 本文总结第83-84页
    6.2 未来展望第84-85页
参考文献第85-89页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-93页
学位论文数据集第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:MOPA光纤激光系统放大级增益光纤特性与高质量种子源关键技术研究
下一篇:自行车车架铝合金材料及其加工工艺研究