| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-29页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 旅客出行选择行为相关研究 | 第16-20页 |
| 1.2.2 客流预测方法相关研究 | 第20-21页 |
| 1.2.3 客流均衡分配研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第24-25页 |
| 1.3 论文研究方法及技术路线 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第26-27页 |
| 1.4 论文结构 | 第27-29页 |
| 2 铁路旅客出行选择行为研究 | 第29-63页 |
| 2.1 铁路运输供需多样性分析 | 第29-41页 |
| 2.1.1 铁路旅客需求多样性 | 第29-39页 |
| 2.1.2 铁路运输供给多样性 | 第39-41页 |
| 2.2 铁路旅客出行选择影响因素分析 | 第41-42页 |
| 2.3 铁路个体旅客的出行选择行为分析 | 第42-51页 |
| 2.3.1 铁路个体旅客出行方式选择模型 | 第42-45页 |
| 2.3.2 模型参数标定 | 第45-50页 |
| 2.3.3 模型的验证 | 第50-51页 |
| 2.4 铁路旅客群体的出行选择行为分析 | 第51-62页 |
| 2.4.1 旅客群体的特点 | 第51-52页 |
| 2.4.2 旅客群体出行选择影响因素权重的确定 | 第52-55页 |
| 2.4.3 铁路旅客群体出行选择行为模型 | 第55-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 3 多因素铁路旅客乘车方案选择决策模型 | 第63-83页 |
| 3.1 铁路旅客乘车方案选择行为评价指标体系 | 第63-67页 |
| 3.1.1 乘车方案的普适表达 | 第63-64页 |
| 3.1.2 乘车方案选择行为评价指标 | 第64-67页 |
| 3.2 评价指标聚类分析 | 第67-70页 |
| 3.3 铁路旅客乘车方案评价方法 | 第70-76页 |
| 3.3.1 指标权重的确定方法 | 第70-73页 |
| 3.3.2 基于灰色关联度分析的灰色综合评价方法 | 第73-76页 |
| 3.4 实例分析 | 第76-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 4 基于列车剩余承载力的铁路旅客出行网络模型 | 第83-103页 |
| 4.1 铁路路网拓扑结构特点 | 第83-84页 |
| 4.2 旅客出行网络模型构建 | 第84-93页 |
| 4.2.1 出行网络模型的基本描述 | 第84-89页 |
| 4.2.2 列车剩余承载力的变化对出行网络拓扑结构的影响 | 第89-90页 |
| 4.2.3 铁路旅客出行网络构建算法 | 第90-93页 |
| 4.3 旅客出行网络最优路径相关问题描述 | 第93页 |
| 4.4 旅客出行最优路径搜索算法 | 第93-99页 |
| 4.4.1 最优路径搜索方法研究现状 | 第93-95页 |
| 4.4.2 基于列车剩余承载力的旅客出行最优路径生成算法 | 第95-99页 |
| 4.5 算例分析 | 第99-101页 |
| 4.5.1 旅客出行网络构建 | 第99-100页 |
| 4.5.2 最优路径集生成 | 第100-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 5 基于模糊K近邻法的铁路客流预测模型 | 第103-127页 |
| 5.1 影响铁路客流变化的因素分析 | 第103-106页 |
| 5.1.1 客流变化直接影响因素 | 第103-105页 |
| 5.1.2 客流变化间接影响因素 | 第105-106页 |
| 5.2 铁路客流变化规律性分析 | 第106-113页 |
| 5.2.1 客流规律性波动分析 | 第106-108页 |
| 5.2.2 客流变化规律性分析 | 第108-113页 |
| 5.3 模糊K近邻预测模型 | 第113-116页 |
| 5.3.1 K近邻预测模型 | 第114-115页 |
| 5.3.2 模糊K近邻预测模型 | 第115-116页 |
| 5.4 基于模糊K近邻法的铁路客流预测模型 | 第116-120页 |
| 5.5 实例分析 | 第120-125页 |
| 5.6 本章小结 | 第125-127页 |
| 6 铁路客运网客流均衡分配研究 | 第127-141页 |
| 6.1 铁路客流均衡分配原理 | 第127-131页 |
| 6.1.1 铁路客运网络描述 | 第127-129页 |
| 6.1.2 铁路客运网配流特点 | 第129-130页 |
| 6.1.3 铁路客流分配流程 | 第130-131页 |
| 6.2 铁路客运网客流均衡分配模型 | 第131-134页 |
| 6.2.1 基本符号说明 | 第131-132页 |
| 6.2.2 出行路径综合总阻抗熵 | 第132-133页 |
| 6.2.3 区间客流输送能力饱和熵 | 第133-134页 |
| 6.2.4 铁路客运网客流分配模型的构建 | 第134页 |
| 6.3 铁路客运网客流均衡分配模型求解算法研究 | 第134-138页 |
| 6.3.1 Frank-Wolfe算法 | 第134-136页 |
| 6.3.2 基于组合熵优化的客流分配迭代优化求解算法 | 第136-137页 |
| 6.3.3 算法收敛性分析 | 第137-138页 |
| 6.4 算例分析 | 第138-140页 |
| 6.5 本章小结 | 第140-141页 |
| 7 结论与展望 | 第141-145页 |
| 7.1 研究内容 | 第141-142页 |
| 7.2 论文主要创新点 | 第142页 |
| 7.3 未来研究方向 | 第142-145页 |
| 参考文献 | 第145-155页 |
| 附录 | 第155-165页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第165-169页 |
| 学位论文数据集 | 第169页 |
