| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 表格目录 | 第15-16页 |
| 图形目录 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 研究意义 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线及论文结构 | 第23-26页 |
| 第2章 研究综述 | 第26-46页 |
| 2.1 概述 | 第26页 |
| 2.2 国内外研究综述 | 第26-43页 |
| 2.2.1 列车节能运行优化研究方面 | 第27-31页 |
| 2.2.2 牵引能耗影响因素研究方面 | 第31-34页 |
| 2.2.3 轨道交通能耗测算模型 | 第34-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 第3章 基于神经网络的城市轨道交通牵引能耗测算模型 | 第46-62页 |
| 3.1 概述 | 第46页 |
| 3.2 列车牵引能耗影响因素分析 | 第46-50页 |
| 3.2.1 列车属性对轨道交通能耗的影响 | 第47-49页 |
| 3.2.2 地理属性对轨道交通能耗的影响 | 第49页 |
| 3.2.3 其他因素对轨道交通能耗的影响 | 第49-50页 |
| 3.3 能耗影响因素重要度排序 | 第50-54页 |
| 3.3.1 灰色关联度分析 | 第50-51页 |
| 3.3.2 能耗构成影响因素关联度分析 | 第51-54页 |
| 3.4 基于神经网络的城市轨道交通牵引能耗测算模型 | 第54-59页 |
| 3.4.1 多层感知器神经网络模型结构 | 第55页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第55-58页 |
| 3.4.3 模型评估 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第4章 考虑再生制动能利用的时刻表优化模型 | 第62-88页 |
| 4.1 概述 | 第62-63页 |
| 4.2 列车运行过程及再生制动能利用分析 | 第63-68页 |
| 4.2.1 牵引过程分析 | 第64-65页 |
| 4.2.2 惰行过程分析 | 第65-66页 |
| 4.2.3 制动过程分析 | 第66-67页 |
| 4.2.4 再生制动能利用过程分析 | 第67-68页 |
| 4.3 模型构建 | 第68-79页 |
| 4.3.1 问题描述及前提假设 | 第68-70页 |
| 4.3.2 基于再生制动能利用的时刻表优化模型 | 第70-78页 |
| 4.3.3 求解算法 | 第78-79页 |
| 4.4 案例分析 | 第79-86页 |
| 4.4.1 基本计算数据 | 第79-81页 |
| 4.4.2 优化结果 | 第81-83页 |
| 4.4.3 影响因素定量分析 | 第83-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 基于上下车客流量的列车运行优化模型 | 第88-104页 |
| 5.1 概述 | 第88-89页 |
| 5.2 优化模型 | 第89-99页 |
| 5.2.1 问题描述及边界假定 | 第89-95页 |
| 5.2.2 基于上下车客流量的运行调整优化模型 | 第95-98页 |
| 5.2.3 求解算法 | 第98-99页 |
| 5.3 模型的应用与分析 | 第99-101页 |
| 5.3.1 原始列车时刻表及低峰客流量 | 第99-100页 |
| 5.3.2 优化结果 | 第100-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-104页 |
| 第6章 基于技术速度的牵引能耗及运输效率评估模型 | 第104-126页 |
| 6.1 概述 | 第104页 |
| 6.2 数据获取方法 | 第104-108页 |
| 6.2.1 列车运行模拟系统的测算原理 | 第105-107页 |
| 6.2.2 能源消耗、时间消耗以及运行成本的计算过程 | 第107-108页 |
| 6.3 基于技术速度的牵引能耗及运输效率评估模型 | 第108-112页 |
| 6.3.1 牵引能耗评估模型 | 第109-110页 |
| 6.3.2 时间消耗评估模型 | 第110-111页 |
| 6.3.3 运行成本评估模型 | 第111-112页 |
| 6.4 案例分析 | 第112-124页 |
| 6.4.1 牵引能耗评估 | 第113-117页 |
| 6.4.2 时间消耗评估 | 第117-120页 |
| 6.4.3 运行成本评估 | 第120-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 第7章 结论与展望 | 第126-132页 |
| 7.1 主要工作及研究结论 | 第126-129页 |
| 7.2 主要创新点 | 第129-130页 |
| 7.3 值得进一步研究的问题 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第140-144页 |
| 学位论文数据集 | 第144页 |
