| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 迷彩伪装研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图论分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 图论基础及图像分割研究概述 | 第19-34页 |
| 2.1 图论相关知识 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 图的几个概念 | 第20-22页 |
| 2.1.3 图的表示 | 第22-23页 |
| 2.1.4 图的几个性质和有用算法 | 第23-24页 |
| 2.2 图像分割研究概述 | 第24-29页 |
| 2.2.1 基于边界的图像分割 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于区域的图像分割 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于特定理论的分割方法 | 第28-29页 |
| 2.3 基于图论的图像分割研究概述 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基于最小生成树的方法 | 第30页 |
| 2.3.2 最小割/最大流方法 | 第30-32页 |
| 2.3.3 谱方法 | 第32-33页 |
| 2.3.4 能量最小化方法 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 伪装迷彩斑点形状研究 | 第34-55页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 图像与图的映射关系 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于图论分割的基本框架 | 第35页 |
| 3.2.2 图像与图的映射关系 | 第35-37页 |
| 3.3 基于最小生成树的图像分割 | 第37-40页 |
| 3.3.1 分割算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.3.2 算法优缺点总结分析 | 第40页 |
| 3.4 基于MEAN-SHIFT和最小生成树的分割方法 | 第40-48页 |
| 3.4.1 Mean Shift算法 | 第41-45页 |
| 3.4.2 融合均值漂移和最小生成树的算法 | 第45-48页 |
| 3.5 迷彩伪装斑点形状提取 | 第48-53页 |
| 3.5.1 背景分析流程 | 第48页 |
| 3.5.2 斑点形状提取实验结果 | 第48-50页 |
| 3.5.3 方法性能比较分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 伪装迷彩斑点颜色提取 | 第55-65页 |
| 4.1 存在的问题 | 第55-56页 |
| 4.2 基于颜色直方图量化的颜色提取 | 第56-61页 |
| 4.2.1 颜色空间的对比分析 | 第56-60页 |
| 4.2.2 直方图的量化 | 第60-61页 |
| 4.2.3 背景主色的确定 | 第61页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 伪装效果分析 | 第65-77页 |
| 5.1 纹理相似度分析 | 第66-71页 |
| 5.1.1 纹理分析指标 | 第66-69页 |
| 5.1.2 参数K对纹理相似度的影响 | 第69-71页 |
| 5.2 颜色分析 | 第71-73页 |
| 5.3 主观统计分析 | 第73页 |
| 5.4 论文迷彩与背景图案伪装效果比较 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |